pandas 数据处理入门

pandas的安装
```
pip install pandas
```

导入pandans

import pandas as pd    #为了方便使用pandas  采用pd简写

pandas的初体验 (使用DataFrame和Series)

#DataFrame 是一种二维数据结构，可以在列中存储不同类型的数据
#手动将数据存储在表中，创建DataFrame
#使用python的列表字典时，字典键将用作标题，而每个列表中的值用作DataFrame
import pandas as pd  #导包
df = pd.DataFrame({
    'Name':['徐欣','张德阳','韩磊'],
    'Age':[22,30,29],
    'Sex':['male','male','male']
})
print(df)

#结果为:
'''
  Name  Age   Sex
0   徐欣   22  male
1  张德阳   30  male
2   韩磊   29  male
'''

#爬取某一类数据
print(df['Name'])
print(df.get('Age'))   #两种方法，根据python字典的特性

#查询表中同学的最大年龄
print(df['Age'].max())

# 查询数据表中数值数据的基本统计信息
print(df.describe())

#a中的每一列DataFrame都是一个Series

#上述例子也可以从头开始创建,Series没有列标签，因为它只是单列的DataFrame,系统只具有行标签
#这种方法我不怎么喜欢，相对来说较麻烦，单列的,如果创建多个比较麻烦，而DataFrame是多行多列
import pandas as pd  #导包
ages = pd.Series([22,35,58],name='Age')
print(ages)
'''
结果为:
0    22
1    35
2    58
Name: Age, dtype: int64
'''

#查询表中同学最大的年龄
print(ages.max())

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