pandas 读写表格数据

　　pandas的读取

•  pandas提供了read_* 来读取数据，例如read_csv()将csv文件读入pandas中的DataFrame；pandas支持很多文件格式和数据源(csv,excel,sql,json,parquet等)

• #我这正好Excel文件就用这个举例
  import pandas as pd  #导包
  boy = pd.read_excel('D:\pythonstudy\xiaoshixun\exercises\儿童资源抓取列表.xlsx')
  print(boy)
  
  
  #读取数据后,始终对数据进行检查
  
  
  #查看 pandas DataFrame 中的前N行
  #eg:
  print(boy.head(8))     #查看前8行的数据
  #查看最后N行的数据
  print(boy.tail(1))    #查看最后1行的数据
  
  #通过pandas dtypes属性来检查pandas如何解释每种列数据类型，属性不需要括号
  print(boy.dtypes)
  '''
  Unnamed: 0    object
  Unnamed: 1    object
  Unnamed: 2    object
  dtype: object
  '''

  
  
• pandas 的写入(存储)
  • to_* 方法用于存储数据。例to_excel()将数据存储为excel文件,其中sheet_name 为表名,index=False不保存索引标签
    

    • #需要安装 openpyxl  即:pip install openpyxl 
      
      #接着上面的来，我就不导包了
      data = boy.to_excel('boy.xlsx',sheet_name='students',index=False)
      print(data)      #啊,存上了,2行代码解决读写，太牛逼了
      
      #to_excel() 会将数据重新加载到DataFrame
      data = pd.read_excel('boy.xlsx',sheet_name='students')
      print(data)  # 又读出来了
      
      #查询数据信息
      print(data.info())