正则表达式(RE)为高级文本模式匹配，以及搜索-替代等功能提供了基础。正则表达式(RE)是一 些由字符和特殊符号组成的字符串，它们描述了这些字符和字符的某种重复方式，因此能按某种模 式匹配一个有相似特征的字符串的集合，因此能按某模式匹配一系列有相似特征的字符串 。
在 Python 专门术语中，有两种主要方法完成模式匹配:搜索(searching)和匹配(matching)。搜索，即在字符 串任意部分中查找匹配的模式，而匹配是指，判断一个字符串能否从起始处全部或部分的匹配某个 模式。搜索通过 search()函数或方法来实现，而匹配是以调用 match()函数或方法实现的。
下面为常用的匹配符合：
| 元字符 | 说明 |
|---|---|
| . | 代表任意字符 |
| | | 逻辑或操作符 |
| [ ] | 匹配内部的任一字符或子表达式 |
| [^] | 对字符集和取非 |
| - | 定义一个区间 |
| 对下一字符取非（通常是普通变特殊，特殊变普通） | |
| * | 匹配前面的字符或者子表达式0次或多次 |
| *? | 惰性匹配上一个 |
| + | 匹配前一个字符或子表达式一次或多次 |
| +? | 惰性匹配上一个 |
| ? | 匹配前一个字符或子表达式0次或1次重复 |
| {n} | 匹配前一个字符或子表达式 |
| {m,n} | 匹配前一个字符或子表达式至少m次至多n次 |
| {n,} | 匹配前一个字符或者子表达式至少n次 |
| {n,}? | 前一个的惰性匹配 |
| ^ | 匹配字符串的开头 |
| A | 匹配字符串开头 |
| $ | 匹配字符串结束 |
| [] | 退格字符 |
| c | 匹配一个控制字符 |
| d | 匹配任意数字 |
| D | 匹配数字以外的字符 |
| 匹配制表符 | |
| w | 匹配任意数字字母下划线 |
| W | 不匹配数字字母下划线 |
常用的写法：
‘[a-zA-Z0-9]'：匹配字母或数字
‘[^abc]'：匹配除abc之外的字母
‘p(ython|erl)'匹配Python和perl
‘(pattern)*'匹配0次或多次
‘(pattern)+'匹配1次或多次
‘(pattern){m,n}'匹配m_n次
‘(a|b)*c'匹配0-n次a或b后面紧跟c
‘^[a-zA-Z]{1}([a-zA-Z0-9._]){4,19}$'匹配20个字符以字母开始
‘^(w){6,20}$'匹配6-20个单词字符
‘^d{1,3}.d{1,3}.d{1,3}.d{1,3}$'匹配IP
‘^[a-zA-Z]+$'检查字符中只包含英文字母
‘w+@(w+.)w+$'匹配邮箱
‘[u4e00-u9fa5]'匹配汉字
‘^d{18|d{15}$'匹配身份证
‘d{4}-d{1,2}-d{1,2}'匹配时间
‘^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*d)(?=.*[,._]).{8,}$)'判断是否为强密码
‘(.)\1+'匹配任意字符的一次或多次出现
# --*-- coding=utf-8--*-- import re # 导入re库 ptn = re.compile(r'hello') # 使用ptn作为文本匹配 m1 = ptn.match('hello world') m2 = ptn.match('') print(m1) print(m2) # 如果匹配到返回结果，匹配不到返回None # m1结果：<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hello'> # m2结果：None # '^ab+'表示匹配以ab开头的字符串 m1 = re.search('^ab+', 'asbfrfgbbbb') m2 = re.search('^ab+', 'absffdf') print(m1) print(m2.group()) # group分组显示 # m1结果：None # m2结果：'ab' # findall匹配所有符合的结果 m = re.findall('hello', 'helloword, ddddhellossss') print(m) # 结果：['hello', 'hello'] # finditer # 与findall类似，只不过返回的结果是一个迭代器，而findall返回的是列表 # start返回匹配的开始位置 # end返回匹配的结束位置 m = re.search('^ab+', 'absffdf') print(m.start(),m.end()) # 结果：0 2 # sub用于替换字符串中的匹配项 m = re.sub(' ','+','This is handsome boy') print(m) # 结果：This+is+handsome+boy # split分割 m = re.split(' ','This is handsome boy') print(m) # 结果：['This', 'is', 'handsome', 'boy']