GET /_cat/health?v 查看健康状态 ?v 显示字段名
GET /_cat/nodes?v 查看节点情况
GET /_cat/indices?v 查看索引
PUT /customer?pretty 添加名为customer的索引
添加数据：
PUT /customer/doc/1?pretty 为customer 添加标识为1的文档，内容为"name":"John doe" pretty打印响应json
{
"name": "John Doe"
}
如果客户索引事先不存在，则Elasticsearch将自动创建索引。标识同理。
POST /customer/doc?pretty 使用post将自动创建标识
{
"name": "Jane Doe"
}
若多次执行PUT /customer/doc/1?pretty，则提交的json内容将替换标识1下的文档
GET /customer/doc/1?pretty 查看customer索引下标识id为1的文档内容
DELETE /customer?pretty 删除customer索引
更新：
POST /customer/doc/1/_update?pretty 更新标识为1的文档,添加年龄字段
{
"doc": { "name": "Jane Doe" ,"age":20}
}
POST /customer/doc/1/_update？pretty 简单脚本，年龄将增加5，ctx.source指即将更新的当前源文档（没有修改源文档） { “script”：“ctx._source.age += 5” }
批处理：
POST /customer/doc/_bulk?pretty 更新1、2两篇文档
{"index":{"_id":"1"}}
{"name": "John Doe" }
{"index":{"_id":"2"}}
{"name": "Jane Doe" }
POST /customer/doc/_bulk?pretty更新文档1，删除文档2
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc": { "name": "John Doe becomes Jane Doe" } }
{"delete":{"_id":"2"}}
精确删除操作、排序
POST twitter/_delete_by_query _delete_by_query对匹配查询的每个文档执行删除操作
{
"query": {
"match": {
"message": "some message"
}
}
}
GET /bank/_search?q=*&sort=account_number:asc&pretty
q=*标识所有文档，sort=account_number:asc表示按照account_number进行排序
结果：
took - Elasticsearch执行搜索的时间（以毫秒为单位）
timed_out - 告诉我们搜索是否超时
_shards - 告诉我们搜索了多少个分片，以及搜索成功/失败分片的数量
hits - 搜索结果
hits.total - 符合我们搜索条件的文档总数
hits.hits - 实际的搜索结果数组（默认为前10个文档）
hits.sort - 对结果进行排序键（如果按分数排序则丢失）
hits._score并max_score- 暂时忽略这些字段
GET /bank/_search
{
"query": { "match_all": {} },
"sort": [
{ "account_number": "asc" }
]
}
设置查找属性
GET /bank/_search
{
"query": { "match_all": {} },
"from": 10, 起始文档位置
"size": 10 展示文档数量
}
精确查找
GET /bank/_search
{
“query”：{“match_all”：{}}，
“_source”：[“account_number”，“balance”] 只显示bank索引的account_number和balance对应字段
}
精确匹配及模糊查找
GET / bank / _search
{
“query”：{“match”：{“address”：“mill lane”}} 精确匹配“address”:“maill lane”
}
若要模糊匹配，则需要将“match”更换成“match_phrase”匹配词组
多项匹配
GET / bank / _search / bank / _search
{
“query”：{
“bool”：{ #bool与must配套使用
“must”：[
{“match”：{“address” ：“mill”}},
{“match”：{“address”：“lane”}}
]
}
}
}
#must 必须出现在文档中 must字句中match所有都必须为真
#filter 必须出现在文档中，忽略scor， filter 字句中所有match都必须为真
#should 字句应出现在文档中，bool中若有must或者filter子句， should中任何一个match匹配都视为匹配
#must_not 不得出现在匹配的文档。字句在过滤上下文中执行，忽略scor使用子句进行高速缓存。 所有match都不匹配
GET / bank / _search
{
“query”：{
“bool”：{
“must”：{“match_all”：{}}，
“filter”：{
“range”：{ #范围
“balance”：{
“gte”：20000， #大于
“lte”：30000 #小于
}
}
}
}
}
}
GET /bank/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_state": { 按状态对所有账户分组
"terms": {
"field": "state.keyword"
}
}
}
}
类似于SELECT state, COUNT(*) FROM bank GROUP BY state ORDER BY COUNT(*) DESC
GET /bank/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_age": { 按年龄20-29 。。。分组 最后得到每个年龄段的平均账户余额
"range": {
"field": "age",
"ranges": [
{
"from": 20,
"to": 30
},
{
"from": 30,
"to": 40
},
{
"from": 40,
"to": 50
}
]
},
"aggs": {
"group_by_gender": {
"terms": {
"field": "gender.keyword",
"order":{ #排序
"average_balance":"desc"
}
},
"aggs": {
"average_balance": { 基于组合进行计算
"avg": {
"field": "balance"
}
}
}
}
}
}
}
}