因为机器学习真的学的不是很好，西瓜书看过的内容都还回去了，看的也是最简单易懂的内容，反复几次也没记住个什么，纯写算法这项工作也没有做，学算法还是不能如此地囫囵吞枣，要学一样东西就彻彻底底地吃透了再move on。
看过五集网易公开课的Andrew Ng机器学习课程，碍于复杂的数学推导以及吴老师极其有个性的板书，我决定还是去看有PPT的coursera吧，半途而废是个很不好的习惯，我也很讨厌自己做事情做到一半或者仅仅开了个头就不做了。这次不能这样子啦！老老实实的把Coursera布置的任务做好，课程之余去搞一些代码自己玩~
一共11周的课程，每日进度我要PO在这里面，监督自己！数学其实是一个很酷的东西，吴老师的课上的我非常激动~性感的数学课~
比较好的参考笔记（我就懒得做电子笔记啦！）：
1. https://blog.csdn.net/zhaoxinfan/article/details/8971149
2. https://yoyoyohamapi.gitbooks.io/mit-ml/content/线性回归/codes/梯度下降.html
希望自己是真实地用脑子记住而且学一部分就可以学以致用，做出一两样be proud of的东西来~