python3连接redis

一、基本使用

import redis

# 普通连接
conn = redis.Redis(host="192.168.23.166", port=6379,password="123456")
conn.set("x1","hello",ex=5) # ex代表seconds，px代表ms
val = conn.get("x1")
print(val)


import redis

# 连接池
pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.23.166", port=6379,password="123456",max_connections=1024)
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(conn.get("x1"))

全局配置

# redis配置
CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
            # "PASSWORD": "密码",
        }
    }
}

二、缓存级别

1.全栈缓存

在settings.py配置文件中添加
MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
    'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
]


其中'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware'位于列表第一位，因为views函数处理后，还需要中间件进行处理，中间件处理后，最终的数据才是想要的结果。
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'位于列表最末，因为只有经过中间件认证或者其他处理后，才是合法、有效的请求，所以查询需要放到中间件最末。

2.视图缓存

from django.views.decorators.cache import cache_page

@cache_page(60*15)
def index(request):
    return HttpResponse("ok")

# 缓存15分钟

3.元素缓存

a.引入templatetag
    {% cache %}

b.使用缓存
    {% cache 5000 缓存key %}
        缓存内容
    {% endcache %}

 三、基本操作

redis
hget
hgetall
hincrby("k2","age",amount=num) # num为正数或负数
hincrbyfloat

如果k4对应数据又1000w条数据，打印全部
hscan_iter("k4",count=100)

redis操作对象时，只有第一层value支持：list、dict.........