配置环境变量
如果是windows的话需要去 控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH 中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹, 比如我的路径是C:\ProgramData\Anaconda2\Scripts, 看个人安装路径不同需要自己调整.
没有配置好，下面的conda命令不能使用
查看Anaconda版本
conda --version
查看Anaconda包括的包和版本
conda list 或使用 pip list
安装和更新库
# 查找软件包
# 罗列出所有可用的版本并在已经安装的版本前加*
conda search beautifulsoup4
~$ conda search beautifulsoup Fetching package metadata ......... beautifulsoup4 4.4.0 py27_0 defaults 4.4.0 py34_0 defaults 4.4.0 py35_0 defaults 4.4.1 py27_0 defaults 4.4.1 py34_0 defaults 4.4.1 py35_0 defaults 4.5.1 py27_0 defaults 4.5.1 py34_0 defaults 4.5.1 py35_0 defaults 4.5.1 py36_0 defaults 4.5.3 py27_0 defaults 4.5.3 py34_0 defaults 4.5.3 py35_0 defaults 4.5.3 py36_0 defaults 4.6.0 py27_0 defaults 4.6.0 py34_0 defaults 4.6.0 py35_0 defaults * 4.6.0 py36_0 defaults
# 安装特定版本软件包
conda install beautifulsoup4=4.6.0
安装package
conda install package_name以安装、更新 scipy 为例
pip install scipy
pip install scipy --upgrade
# 或者
conda install scipy
conda update scipy
# 更新所有库
conda update --all
# 更新 conda 自身
conda update conda
# 更新 anaconda 自身
conda update anaconda升级aconda
conda update conda
# 升级Anaconda
conda update anaconda
查看python版本
升级python版本
conda update python
卸载第三方包
conda remove <package_name>
或者
pip uninstall <package_name>
## Conda的环境管理
同时安装不同版本的Python，并自由切换。
# 创建名为python27的环境，Python2.7版本
conda create --name python27 python=2.7
# 激活环境
activate python27 # for Windows
source activate python27 # for Linux
# 返回默认的环境
deactivate python27 # for Windows
source deactivate python27 # for Linux
# 删除环境
conda remove --name python27 --all
在虚拟环境中使用spyder
1、打开anaconda navigator，选择左侧的环境菜单 Environments，在中间会列出当前已经配置好的各种环境名称;
2、选择新创建的环境，在右边窗口，看看都有哪些packages已经安装，没有安装的，选择All，然后找到后，进行按照，比如按照你所需要的spyder；
3、安装spyder后，在菜单栏里面就有对应的新环境配置的Spyder IDE了。
查看已创建的环境
conda env list
设置国内镜像
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 设置搜索时显示通道地址
参考链接：
http://python.jobbole.com/86236/
http://www.cnblogs.com/harvey888/p/5465452.html
安装whl
pip install ×××.whl
自动生成和安装requirements.txt依赖
生成requirements.txt文件
pip freeze > requirements.txt安装requirements.txt依赖
pip install -r requirements.txt
导入导出环境
如果想要导出当前环境的包信息可以用
conda env export > environment.yaml
将包信息存入yaml文件中.
当需要重新创建一个相同的虚拟环境时可以用
conda env create -f environment.yaml
spyder快捷键：
ctrl+1注释，ctrl+4 块注释 blockcomment Ctrl+4
断点 breakpoint F12
关闭所有 close all Ctrl+Shift+W
代码补全 code completion Ctrl+Space
条件断点 conditional breakpoint Shift+F12
配置 configure F6
复制行 copy line Ctrl+Alt+Down
调试 debug Ctrl+F5
debug with winpdb F7
转向定义 go to definition Ctrl+G
go to line Ctrl+L
go to next file Ctrl+Shift+Tab
go to previous file Ctrl+Tab
运行 run profiler F10
run analysis F8
run F5
run selection F9
re-run last script Ctrl+F6
删除行 delte line Ctrl+D
寻找 find next F3
fine previous Shift+F3
find text Ctrl+F
注释 toggle comment Ctrl+1
unblockcomment Ctrl+4
恢复 redo Ctrl+Y
撤销 undo Ctrl+U
上次编辑位置last edit location Ctrl+Alt+Shift+Left
替换文本 replace text Ctrl+H
对文件file操作:
save all Ctrl+Alt+S
save as Ctrl+Alt+S
save file Ctrl+S
new file Ctrl+N
open file Ctrl+O
对文件doucument操作：
start of document Ctrl+Up
end of document Ctrl+Down
对line操作：
move line down Alt+Down
move line up Alt+Up
duplicate line Ctrl+Alt+Up
show/hide outline Ctrl+Alt+O
对光标位置操作：
previous cursor position Ctrl+ALT+Left
next cursor position Ctrl+Alt+Right
对project操作：
inspect current object Ctrl+I
show/hide project explorer Ctrl+Alt+P