2019/03/31 19:40
1.那个plt.ion()和plt.ioff()动态显示图片没有搞明白？
2.torch.cat()：
把A和B两个tensor拼接
torch.cat((A, B), 0)按行拼接，也就是说A和B的列向量的维数是一样的；A(a,3) B(b, 3)
torch.cat((A, B), 1)按列拼接，也就是说A和B的行向量的维数是一样的；A(3,a) B(3, b）
也可以其次，cat还可以把list中的tensor拼接起来
3.torch.normal(means, std, out=None)：
返回一个张量，包含从给定参数means,std的离散正态分布中抽取随机数。
均值means是一个张量，包含每个输出元素相关的正态分布的均值。
std是一个张量，包含每个输出元素相关的正态分布的标准差。
均值和标准差的形状不须匹配，但每个张量的元素个数须相同
参数
means (Tensor) – 均值
std (Tensor) – 标准差
out (Tensor) – 可选的输出张量
日常学习笔记（2）
作者：睿晞
身处这个阶段的时候，一定要好好珍惜，这是我们唯一能做的，求学，钻研，为人，处事，交友……无一不是如此。
劝君莫惜金缕衣，劝君惜取少年时。花开堪折直须折，莫待无花空折枝。
曾有一个业界大牛说过这样一段话，送给大家：
“华人在计算机视觉领域的研究水平越来越高，这是非常振奋人心的事。我们中国错过了工业革命，错过了电气革命，信息革命也只是跟随状态。但人工智能的革命，我们跟世界上的领先国家是并肩往前跑的。能身处这个时代浪潮之中，做一番伟大的事业，经常激动的夜不能寐。”
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