导入excel，csv的N种方式

方法一：将表中的某一列按str/date读入

file_path =  r'F:Data Store20089交易清单' 
file_name ='RB30A1-0900042.xls'
df = pd.read_excel(file_path +'\'+  file_name, dtype={'交易机构':str}, parse_dates = ['交易日','到期日'], header =2)
df.drop(df.index[-1],axis=0,inplace=True)   #删除最后一行的无用数据

读为日期的同时，还要设定好日期的格式的办法：

dateparse = lambda dates: pd.datetime.strptime(dates, '%Y-%m-%d %H:%M')
datapd=pd.read_csv("D:data.csv",pares_dates=['Day'],index_col='Day',data_parser=dataparse)

方法二：挑选有用的列导入

bill_list = pd.read_csv(file1_path, usecols=(0,4,9,17), header=0)
#usecols("票号", "票面金额(元)"，"票面到期日"，"承兑行"),注意cols从0开始数. bill_list是一个data_frame
bill_list.drop(bill_list.index[-2:],axis=0,inplace=True)    #index[-2:]表示倒数的2行,这里删除最后两行的文字数据

方法三：通过xlrd强制转码

import xlrd
import pandas as pd
workbook = xlrd.open_workbook(file_path +'\'+ file_name, encoding_override='gb2312') 
pd.read_excel(workbook, header =0)

方法四：指定sheet1

jsh_list =pd.read_excel(file_path +'\'+  file_name,'sheet1',header =2)