描述符介绍
总所周知，python声明变量的时候，不需要指定类型。虽然现在有了注解，但这只是一个规范，在语法层面是无效的。比如：
这里我们定义了一个hello函数，我们要求name参数传入str类型的变量，然而最终我们传入的变量却是int类型，pycharm也很智能的提示我们需要传入str。但我就传入int，它能拿我怎么样吗？显然不能，这个程序是可以正常执行的。因此这个注解并没有在语法层面上限制你。
于是便出现了描述符，我们来看看描述符是干什么的。
class Descriptor:
"""
一个类中，只要出现了__get__或者__set__方法，就被称之为描述符
"""
def __get__(self, instance, owner):
print("__get__", instance, owner)
def __set__(self, instance, value):
print("__set__", instance, value)
class Cls:
name = Descriptor()
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
"""
此时的name属性就被描述符代理了
"""
c = Cls("satori", 16)
# 输出内容
"""
__set__ <__main__.Cls object at 0x0000022E1CE3EE80> satori
"""
# 可以看到，当程序执行self.name = name的时候，并没有把值设置到self的属性字典里面
# 而是执行了描述符的__set__方法，参数instance是调用的实例对象，也就是我们这里的c
# 至于value显然就是我们给self.name赋的值
# 对于self.age，由于它没有被代理，所以正常的设置到属性字典里面去了。所以也是可以正常打印的
print(c.age) # 16
# 如果是获取c.name呢？
name = c.name
# 输出内容
"""
__get__ <__main__.Cls object at 0x0000022E94FBEEB8> <class '__main__.Cls'>
"""
# 可以看到，由于实例的name属性被代理了，那么获取的时候，会触发描述符的__get__方法。
# 现在我们可以得到如下结论，如果实例的属性被具有__get__和__set__方法的描述符代理了
# 那么给被代理的属性赋值的时候，会执行描述符的__set__方法。获取值则会执行描述符的__get__方法。
属性字典
我们给实例添加属性的时候，本质上都是添加到了实例的属性字典__dict__里了。
class Descriptor:
"""
一个类中，只要出现了__get__或者__set__方法，就被称之为描述符
"""
def __get__(self, instance, owner):
print("__get__", instance, owner)
def __set__(self, instance, value):
print("__set__", instance, value)
class Cls:
name = Descriptor()
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
c = Cls("satori", 16)
print(c.__dict__)
"""
__set__ <__main__.Cls object at 0x00000204FF77EEB8> satori
{'age': 16}
"""
# 可以看到，由于实例的name属性被代理了
# 如果没有被代理，按照python的逻辑，会自动设置到实例的属性字典里面
# 但是现在被代理了，因此走的是描述符的__set__方法，所以没有设置到字典里面去。
c.__dict__["name"] = "satori"
# 我们可以通过这种方式，来向实例对象设置值
# 其实，不光实例对象，类也是，属性都在自己对应的属性字典里面
# self.name = "xxx"，就等价于self.__dict__["name"] = "xxx"
# self.__dict__里面的属性，都可以通过self.的方式来获取
print(c.__dict__) # {'age': 16, 'name': 'satori'}
# 由于实例对象的name属性被代理了，那么我们通过属性字典的方式就绕过去了
# 下面我们来获取值
name = c.name
"""
__get__ <__main__.Cls object at 0x000002B7F51CE940> <class '__main__.Cls'>
"""
# 可以看到还是跟之前一样，被代理了，是无法通过self.的方式来获取，那怎么办呢？还是使用字典的方式
print(c.__dict__["name"]) # satori
因此对于类和实例对象来说，都有各自的属性字典，设置属性本质上都设置到属性字典里面去。
class A:
def add(self, a, b):
return a + b
a = A()
print(A.__dict__["add"](a, 10, 20)) # 30
# 所以A.__dict__["add"]就等价于A.add
# 既然如此的话，那么a.__dict__["add"]可以吗？
# 显然不可以，因为属性字典就是去获取自己的属性
# 可是a里面没有这个属性，但是a.add话，自己没有，会去到类里面找
# 因此a.__dict__这种形式，表示就在a的属性字典里面去找add，然后里面没有add
print(a.add(10 ,20)) # 30
try:
a.__dict__["add"]
except KeyError as e:
print(f"没有{e}这个属性") # 没有'add'这个属性
# 我们可以手动添加
a.__dict__["add"] = lambda a, b, c: a + b + c
print(a.add(10, 20, 30)) # 60
# 如果实例对象里面已经有了，就不会再到类里面找了。
# 我们再来看看函数
def foo():
name = "satori"
age = 16
print(foo.__dict__) # {}
# 我们看到函数也有属性字典，只不过属性字典是空的
描述符的优先级
描述符也是有优先级的，我们说当一个类里面出现了__get__或者__set__任意一种就被称为描述符。但是如果只出现一种呢？
class Descriptor:
def __get__(self, instance, owner):
print("__get__", instance, owner)
# def __set__(self, instance, value):
# print("__set__", instance, value)
class Cls:
name = Descriptor()
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
"""
注意：name = Descriptor()要写在类属性里面
"""
# 我们将描述符的__set__属性去掉了
# 注意：一个描述符既有__get__又有__set__，那么称这个描述符为数据描述符，如果只出现了__get__，而没有__set__,那么称之为非数据描述符。
# 此时我们这里的描述符显然就是非数据描述符
c = Cls("satori", 16)
print(c.name) # satori
"""
此时我们惊奇的发现居然没有走__get__方法。
可我们记得之前访问__get__的时候，走的是描述符的__get__方法啊。
其实那是因为之前的描述符有__set__方法
"""
# 因此我们得出了一个结论
# 优先级：非数据描述符 < 实例属性 < 数据描述符
"""
就是当一个实例对象去访问被代理某个属性时候。
如果是数据描述符，那么会走__get__方法
但如果是非数据描述符，会从实例对象的属性字典里面去获取
"""
现在我们知道了，描述符和实例属性之间的关系。但如果是类属性呢？
class Descriptor:
def __get__(self, instance, owner):
print("__get__", instance, owner)
def __set__(self, instance, value):
print("__set__", instance, value)
class Cls:
name = Descriptor()
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
name = Cls.name
"""
__get__ None <class '__main__.Cls'>
"""
Cls.name = "mashiro"
print(Cls.name) # mashiro
"""
我们注意到，类去访问的话，由于name被代理了，访问依旧会触发__get__方法
但是，我们设置的时候并没有触发__set__方法，访问的时候，也没有触发__get__方法
只是在没有重新设置该属性的时候，才会触发描述符的__get__方法。
但是在设置属性、设置完之后获取属性的时候，是不会触发的
"""
# 因此我们得出了一个结论
# 优先级：非数据描述符<实例属性<数据描述符<类属性<未设置
# 这里的未设置是指：属性被代理，肯定会触发__get__，比如这里类里面的name，被代理了，但是一开始我们类没有设置，所以触发__get__。但是类重新设置name的时候，优先级是比描述符高的。
print(Cls.__dict__["name"]) # mashiro
# 显然已经被设置到类的属性字典里面去了
被代理的属性
很多人可能好奇name = Descriptor()这里的name，到底是实例的name，还是类的name。首先既然是name = Descriptor(),那么这肯定是一个类属性。但我们无论是使用类还是使用实例对象，貌似都可以触发描述符的属性方法啊。那么描述符的角度来说，这个name到底是针对谁的。其实，答案可以说是两者都是吧，我们可以看代码。
class Descriptor:
def __get__(self, instance, owner):
print("__get__", instance, owner)
def __set__(self, instance, value):
print("__set__", instance, value)
class Cls:
name = Descriptor()
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
Cls.name
print(Cls.__dict__.get("name"))
"""
__get__ None <class '__main__.Cls'>
<__main__.Descriptor object at 0x000001BD63AE66A0>
"""
# 可以看到，直接访问的话会触发__get__，但是通过属性字典获取的话这就是一个Descriptor对象，这是毫无疑问的。
c = Cls("satori", 16)
"""
__set__ <__main__.Cls object at 0x000002A25167EF60> satori
"""
# 用大白话解释就是，实例去访问自身的name属性，但是发现类里面有一个和自己同名、而且被描述符代理的属性，所以实例自身的这个属性也相当于被描述符代理了。
Cls.name = "类里面的name不再等于Descriptor()了"
c1 = Cls("mashiro", 16)
print(c1.name) # mashiro
"""
于是惊奇的事情发生了，此时设置属性、访问属性没有再触发描述符的方法。
这是因为类属性的优先级比两种描述符的优先级都要高，从而把name给修改了。
那么此时再去设置实例属性的话，此时类里面已经没有和自己同名并且被描述符代理的name了，所以直接设置到属性字典里面
"""
进一步验证：
class Descriptor:
def __get__(self, instance, owner):
print("__get__", instance, owner)
def __set__(self, instance, value):
print("__set__", instance, value)
class Cls:
name = Descriptor()
def __init__(self, age):
self.age = age
# 此时实例已经没有name属性了
c = Cls(16)
print(c.age) # 16
name = c.name
"""
__get__ <__main__.Cls object at 0x0000021A41C7EE10> <class '__main__.Cls'>
"""
# 此时依旧触发描述符的__get__方法，这是肯定的。因为实例属性里面根本没有name这个属性
# 于是去到类里面去找，但是被代理了，类还没有设置值。没有设置值，那么走描述符的__get__方法。
c.__dict__["name"] = "satori" # 我现在通过属性字典的方式，向实例里面设置一个name属性
name = c.name
"""
__get__ <__main__.Cls object at 0x00000142AD99EF28> <class '__main__.Cls'>
"""
# 此时获取属性又触发了描述符的方法，这是为什么？
# 说明：即使__init__函数里面没有name，但是我们后续手动设置，并且获取的时候依旧会触发
# 实例获取属性是否会触发代理的条件就是，类中有没有和自己属性名相同、并且被代理的属性
Cls.name = "修改了"
print(c.name) # satori
# 此时获取成功，因为类把name这个属性修改了
# 所以实例能获取成功，至于原因，已经解释过了。
# 另外如果类不重新设置name这个属性，那么即便类去获取依旧会触发__get__方法
# 因为name等于的本来就是一个描述符，当然会触发描述符方法，同理实例也是
# 如果类把name改了，实例和类就都不会触发了
但如果是非数据描述符就另当别论了
class Descriptor:
def __get__(self, instance, owner):
print("__get__", instance, owner)
# def __set__(self, instance, value):
# print("__set__", instance, value)
class Cls:
name = Descriptor()
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
c = Cls("satori", 16)
print(c.name) # satori
"""
因为是非数据描述符，实例的优先级要高，因此即便当实例的获取属性的时候
发现类里面有和自己同名并且被代理的属性，还是会获取自身的属性，而不会走描述符的__get__方法。
"""
name = Cls.name
"""
__get__ None <class '__main__.Cls'>
"""
# 但是我们发现使用类去获取，依旧触发__get__方法
# 这是因为类的name就是一个描述符，当然会触发__get__方法
# 类的name和实例的name不是同一个name
# 因此name = Descriptor()本质上是一个类属性，但如果实例中也有一个同名的属性，那么也会被描述符代理
# 至于怎么执行，我们刚才解释的很清楚了，是由优先级决定的
# 但是对于当前来说，类是否重新设置name，对于实例已经没有关系了，因为是非数据描述符
# 但如果是数据描述符，那么就类如果不重新设置name的属性，实例想通过.的方式获取是行不通的
# 因为发现类里面有和自己同名并且被描述符代理的属性，如果类不把name=Descriptor()改成name="其他的",那么实例对象想获取就需要采用属性字典的方式了
类和实例获取被代理属性的区别
首先name = Descriptor()，类和实例都可以访问，在类未给name设置其它值的时候，并且都会触发。那么类和实例访问，两者有什么区别呢？另外我们刚才讲了很多，但其实我们一般都是用实例去访问的，很少有描述符代理之后用类去访问的。
class Descriptor:
def __get__(self, instance, owner):
print("__get__", instance, owner)
def __set__(self, instance, value):
print("__set__", instance, value)
class Cls:
name = Descriptor()
Cls.name
Cls().name
"""
__get__ None <class '__main__.Cls'>
__get__ <__main__.Cls object at 0x00000212FC6EAC88> <class '__main__.Cls'>
"""
# 我们发现__get__里面的instance就是实例，owner就是类
# 如果实例获取，那么instance就是实例，如果类去获取instance就是None
# 那么对于__set__来说，instance依旧是实例，value就是我们给实例被代理的属性设置的值
_set_name_
相信到这里，描述符的原理已经清楚了，但是这个__set_name__是什么呢？
我们之前说，如果是数据描述符，只能使用属性字典的方式，那是在描述符不做的逻辑处理的情况下，现在我们来看看如果让描述符支持实例对象通过.的方式访问自身被代理的属性。
class Descriptor:
def __get__(self, instance, owner):
print("获取值")
# instance就是下面Cls的实例，我们来帮它获取并返回
# 注意这里也要通过属性字典的方式，如果通过instance.name的方式会怎么样
return instance.__dict__["name"]
# 首先instance.name就等价于c.name(c是Cls的实例)，那么会触发__get__
# 然后又instance.name，由触发__get__，因此自身会无限递归，直到栈溢出
def __set__(self, instance, value):
print("设置值")
# 这里也是通过属性字典的方式进行设置值
instance.__dict__["name"] = value
class Cls:
name = Descriptor()
def __init__(self, name):
self.name = name
c = Cls("satori")
"""
设置值
"""
print(c.name)
"""
获取值
satori
"""
# 因此，如果我们不加那两个print，那么表现出来的结果和不使用描述符是一样的
但是这里又有一个问题，那就是在描述符中instance.__dict__["name"]，这里我们把key写死了，如果我们想对age进行代理呢？如果这里的key还写name的话，表示还是给name设置属性
class Descriptor:
def __get__(self, instance, owner):
return instance.__dict__["name"]
def __set__(self, instance, value):
instance.__dict__["name"] = value
class Cls:
age = Descriptor()
def __init__(self, age):
self.age = age
c = Cls(16)
c.age = 16
print(c.age) # 16
print(c.__dict__) # {'name': 16}
我们发现对于访问来说，貌似是没啥影响的。因为设置age，相当于是设置name，访问age，也相当于是访问name。虽然即便name不改变，也是可以实现的，但是毕竟属性字典里面是name而不是age，这总归是不好的。但是问题来了，我们要如何获取被代理的属性的名称呢？这个时候__set_name__的作用就来了。
class Descriptor:
def __get__(self, instance, owner):
print("__get__")
return instance.__dict__["name"]
def __set__(self, instance, value):
print("__set__")
instance.__dict__["name"] = value
def __set_name__(self, owner, name):
print("__set_name__")
print(owner, name)
class Cls:
age = Descriptor()
def __init__(self, age):
self.age = age
c = Cls(16)
print(c.age)
"""
__set_name__
<class '__main__.Cls'> age
__set__
__get__
16
"""
# 当我执行c = Cls(16)的时候，执行__init__，self.age = age
# 说明会触发__set__方法， 但是我们看到在执行__set__之前，先执行了__set_name__
# __set_name__里面的owner还是类本身，name就是实例的属性名
# 再通过self.name = name，把name设置到self里面去，注意这里的self，是描述符的self
下面我们就可以实现了
class Descriptor:
def __get__(self, instance, owner):
return instance.__dict__[self.name]
def __set__(self, instance, value):
instance.__dict__[self.name] = value
def __set_name__(self, owner, name):
self.name = name
class Cls:
age = Descriptor()
def __init__(self, age):
self.age = age
c = Cls(16)
print(c.age) # 16
print(c.__dict__) # {'age': 16}
"""
此时的实例属性就被正确的设置进去了。
"""
就我个人而言，还是更喜欢使用__init__的方式，比如：
class Descriptor:
def __init__(self, key):
self.key = key
def __get__(self, instance, owner):
return instance.__dict__[self.key]
def __set__(self, instance, value):
instance.__dict__[self.key] = value
class Cls:
# 可以同时让多个属性被代理
name = Descriptor("name")
age = Descriptor("age")
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
c = Cls("satori", 16)
print(c.__dict__) # {'name': 'satori', 'age': 16}
"""
我们看到，可以通过手动指定属性名的方式
"""
描述符的作用
说了这么多，描述符的作用有哪些呢？我们之所以使用描述符，是为了某些场景实现起来比较方便，但是就目前来说，貌似和我们不使用描述符没啥区别啊。下面我们来看看描述符有哪些作用。
类型检测
python不是在语法层面上没有类型检测吗？那么我们就来手动实现一个。
class Descriptor:
def __init__(self, key, excepted_type):
# self.key:属性名
# self.excepted_key:期望的属性
self.key = key
self.excepted_type = excepted_type
def __get__(self, instance, owner):
return instance.__dict__[self.key]
def __set__(self, instance, value):
if isinstance(value, self.excepted_type):
instance.__dict__[self.key] = value
else:
raise TypeError(f"{self.key}期待一个{self.excepted_type}类型,但是你传了{type(value)}")
class Cls:
name = Descriptor("name", str)
age = Descriptor("age", int)
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
try:
c = Cls("satori", "16")
except TypeError as e:
print(e) # age期待一个<class 'int'>类型,但是你传了<class 'str'>
"""
当我们设置self.age的时候，会触发__set__方法
value是我们传入的"16"，这是一个字符串，但是我们在描述符中指定的self.excepted_type是int
因此类型不对，所以报错。至于name，因为传入的类型是对的，所以不会报错。
"""
表单验证
有时候在html的input标签里面输入内容的时候，会有表单验证，那么我们也可以在python的层面上实现。
class Descriptor:
def __init__(self, key):
self.key = key
def __get__(self, instance, owner):
return instance.__dict__[self.key]
def __set__(self, instance, value):
if self.key == "phone":
# 如果是手机号，那么必须是int类型，且11位、开头是1
if isinstance(value, int) and len(str(value)) == 11 and str(value)[0] == 1:
instance.__dict__[self.key] = value
else:
raise TypeError("不合法的手机号")
elif self.key == "username":
# 如果是用户名，必须要大于6位
if isinstance(value, str) and len(value) > 6:
instance.__dict__["username"] = value
else:
raise TypeError("不合法的用户名")
elif self.key == "password":
# 如果是密码，则长度大于8为，且必须同时包含大写、小写、数字、指定特殊字符当中的三种。
import re
flag1 = bool(re.search(r"[A-Z]", value))
flag2 = bool(re.search(r"[a-z]", value))
flag3 = bool(re.search(r"[0-9]", value))
flag4 = bool(re.search(r"[._~!@#$%^&*]", value))
if sum([flag1, flag2, flag3, flag4]) >= 3:
instance.__dict__["password"] = value
else:
raise TypeError("不合法的密码")
class PhoneField:
phone = Descriptor("phone")
def __init__(self, phone):
self.phone = phone
class UsernameField:
username = Descriptor("username")
def __init__(self, username):
self.username = username
class PasswordField:
password = Descriptor("password")
def __init__(self, password):
self.password = password
try:
class Form:
phone = PhoneField(135)
except TypeError as e:
print(e) # TypeError: 不合法的手机号
"""
注意到，我们还没实例化，就报错了。
因为类在创建的时候，就会检测里面的属性，而Descriptor()这是一个调用，因此就执行了
"""
try:
class Form:
username = UsernameField("ABCBD")
except TypeError as e:
print(e) # 不合法的用户名
try:
class Form:
password = PasswordField("satori123!!!")
except TypeError as e:
print(e)
"""
合法的，所以未报错
"""
描述符实现property、staticmethod、classmethod
我们在python中，通过给一个方法，加上property、staticmethod、classmethod之类的装饰器，那么可以改变这个方法的行为，那么我们便使用描述符来模拟一下。
实现property
首先python中property作用就是让一个方法可以以属性的形式访问，也就是不用加括号。
class Property:
def __init__(self, func):
self.func = func
def __get__(self, instance, owner):
# 注意：此时的self.func是显然是Satori对象里面的一个函数
# 函数都是属于类的，但是实例可以调用，并且自动传入self
# 但是我们直接调用的话，不行。因为这相当于Satori.print_info()
# 所以还需要把实例对象传进去，显然就是这里的instance，注意不是这里的self
# 这个self是描述符的self，而instance才相当于是Satori这个类的self
return self.func(instance)
class Satori:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
@Property
def print_info(self):
return f"name is {self.name}, age is {self.age}"
"""
我们来解释一下，首先类也是可以作为装饰器的
装饰器装饰完之后，等价于print_info = Property(print_info)，等于是把print_info这个函数作为参数，传递给Property了
那么之后再访问这个print_info,那么显然由于被我们的描述符Property代理了，所以走__get__方法
"""
s = Satori("satori", 16)
print(s.print_info)
"""
可以看到，在不使用调用的情况下，也能执行函数，说明我们自己实现的Property和python内置的property是一样的。
但是注意的是：我们这里的不使用调用，指的是我们自己定义的Satori这个类的实例对象在执行函数的时候可以不使用调用。
这是因为在描述符中，已经帮我们调用了。
可以看到，不管做什么变换，本质上都是一样的。
该怎么传就怎么传，不存在所谓的会自动帮你传。我们在使用property的时候，之所以不用传调用，肯定是property在背后做了一些trick
但是我们在实现自己的Property的时候，已经看到了，这是我们自己实现的，因此不再有人帮我们了。
这就意味着，每一步都需要我们自己来操作，不管怎么做，即便我们Satori实例调用函数，不传调用
那在描述符里面，也要进行调用。总之必须要有代码显式地进行调用，该怎么传就怎么传。
我们在使用python内置的类进行装饰的时候，经常可以少传参数、不传调用，但之所以能实现，肯定是那些方法背后帮你做了很多事情。
如果我们自己使用描述符实现那些方法的话，那么在描述符当中肯定还是要实现相应的逻辑，把少传的参数、或者调用补上去。
正如这里的Property，即便实例对象调用print_info不用传调用，但是在描述符当中还是要传调用的。
通过后面我们再手动实现staticmethod、classmethod就能更清晰地认识到
"""
但是这里还有一个缺陷，我们来看一下
class Satori:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
@property
def print_info(self):
return f"name is {self.name}, age is {self.age}"
print(Satori.print_info) # <property object at 0x00000191BB8A5408>
# 我们注意：如果是类去调用被property装饰的方法，那么返回的就是一个property对象
# 但是我们的Property，则不是，还记得当类去访问的时候__get__里面的instance是什么吗？没错是None
# 所以我们还要进行一层检测
class Property:
def __init__(self, func):
self.func = func
def __get__(self, instance, owner):
if instance:
return self.func(instance)
# 如果instance为None，就把描述符实例返回回去
return self
class Satori:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
@Property
def print_info(self):
return f"name is {self.name}, age is {self.age}"
print(Satori.print_info) # <__main__.Property object at 0x000002AC59EBEFC8>
使用自定制的Property实现缓存
class Property:
def __init__(self, func):
self.func = func
def __get__(self, instance, owner):
if instance:
# 如果有这个属性，我们直接返回
result = instance.__dict__.get("result", None)
if result:
return f"走的是缓存：{result}"
# 没有重新计算,然后设置进去
result = self.func(instance)
instance.__dict__["result"] = result
return result
return self
class Satori:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
@Property
def calc_mul(self):
return self.a * self.b
s = Satori(1234234314324213, 2312423123243254353)
print(s.calc_mul) # 2854071967943593129558534065549189
print(s.calc_mul) # 走的是缓存：2854071967943593129558534065549189
实现staticmethod
staticmethod就是让一个方法可以没有self这个参数，也就是变成静态方法。
class StaticMethod:
def __init__(self, func):
self.func = func
def __get__(self, instance, owner):
# 此时的self.func是Satori.add
# 因此我们直接返回，此时实例调用相当于是类调用，因为是Satori.add
# 注意类调用的话，不会自动传递第一个参数。而我们的方法也不需要第一个参数
# 所以直接返回即可
return self.func
class Satori:
@StaticMethod # add = StaticMethod(add)
def add(a, b):
return f"a + b = {a + b}"
s = Satori()
print(s.add(10, 20)) # a + b = 30
实现classmethod
classmethod就是让一个方法可以，也就是变成类方法。就是可以直接使用类进行调用的。
class ClassMethod:
def __init__(self, func):
self.func = func
def __get__(self, instance, owner):
# 此时的self.func是Satori.add
# 因此我们直接返回，此时实例调用相当于是类调用，因为是Satori.add
# 当类调用add的时候，执行的显然是这里tmp
# 里面使用*args和**kwargs将参数原封不动地接收进来
def tmp(*args, **kwargs):
# 注意类调用的话，不会自动传递第一个参数。
# 但是又需要一个cls，因此我们手动传递，而这个cls显然就是owner
return self.func(owner, *args, **kwargs)
# 别忘了将tmp返回
return tmp
class Satori:
c = 30
@ClassMethod # add = ClassMethod(add)
def add(cls, a, b):
return f"a={a}, b={b}, {a + b == cls.c}"
print(Satori.add(10, 20)) # a=10, b=20, True
"""
可以看到原本类调用方法，第一个参数是不会自动传的。
类不会和实例一样，自动把自身作为第一个参数传进去。
但是现在自动传了，说明我们在背后做了一些手脚，在描述符当中传递了。
还是那句话，不能多传，也不能少传，该传几个就传几个。
之所以可以少传，必然要在其它地方做一些手脚。
"""
class A:
c = 30
def add(cls, a, b):
return f"a={a}, b={b}, c={cls.c}"
# 如果是这种情况，没有描述符，那么要是想少传递，就不可能了
print(A.add(A, 10, 20)) # 10, b=20, c=30
# 至于add里面的第一个参数我们起名叫cls，其实叫什么无所谓，但是一般我们都叫self
# 关键看我们传的是什么，如果传的A,那么即便第一个参数叫self、不叫cls，那么这个self也是A，而不是A的实例对象
# 同理，这里叫cls，但是我们传递A(),那么即使叫cls，这个cls也是A的实例对象，而不是A这个类
print(A.add(A(), 10, 20)) # a=10, b=20, c=30
# 当然这里依旧能访问成功，因为如果A的实例对象里面没有c这个属性，那么会自动去类里面找。
# 我们再来举个栗子
class Info:
def __init__(self):
self.info = {"name": "mashiro", "age": 16, "gender": "f"}
def get(self, key):
return self.info.get(key)
info = Info()
print(Info.get(info, "name")) # mashiro
# 以上显然是没有问题的
# 但是
class C:
info = {"name": "古明地觉"}
print(Info.get(C, "name")) # 古明地觉
print(Info.get(C(), "name")) # 古明地觉
"""
我们传入了C和C()，那么Info.add的self就是C、C()
那么会从C里面获取info属性
"""
おしまい
以上就是描述符的用法，哦对了，还有一个_delete_
class ClassMethod:
def __get__(self, instance, owner):
pass
def __set__(self, instance, value):
pass
def __delete__(self, instance):
pass
至于__delete__，只接收一个instance，就是当执行del的时候会触发，这个很简单了就，可以自己去试一下。那么就到此结束啦。
