直方图有两种类别,等频直方图与等高直方图。

直方图有两种类别,等频直方图与等高直方图。
默认的,如果一个倾斜列上的唯一值超过了254个,那么ORACLE会对此列建立等高直方图,否则建立等频直方图。
通过如下方式,建立表TAB,更新字段B,让列B产生倾斜。并在B列上创建索引。
SQL> spool d:\hist.txt
SQL> create table tab (a number, b number);

表已创建。

SQL>
SQL> begin
2 for i in 1..10000 loop
3 insert into tab values (i, i);
4 end loop;
5 commit;
6 end;
7 /

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> update tab set b=5 where b between 6 and 9995;

已更新9990行。
SQL> commit;

提交完成。

SQL> create index ix_tab_b on tab(b);

索引已创建。


然后分析表,强制使列B不产生直方图。
BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME => 'SCOTT',
TABNAME => 'TAB',
CASCADE => TRUE,
METHOD_OPT => 'FOR COLUMNS B SIZE 1 ');
END;
查看视图USER_TAB_HISTOGRAMS,列B上只有最大值,最小值两条记录分别对应端点号(endpoint_number)0和1,这种显示说明列B没有直方图信息。
SQL>SELECT table_name,column_name,endpoint_number,endpoint_value FROM USER_TAB_HISTOGRAMS WHERE TABLE_NAME='TAB' ;

TABLE_NAME COLUMN_NAME ENDPOINT_NUMBER ENDPOINT_VALUE
------------------------------ ---------------------------------------- --------------- --------------
TAB B 0 1
TAB B 1 10000

在没有直方图的情况下,在B列上进行等值查询的时候,都是索引范围扫描。

SQL> select * from tab where b=1;


执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 439197569

----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1000 | 6000 | 4 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TAB | 1000 | 6000 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IX_TAB_B | 1000 | | 2 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------


SQL> select * from tab where b=5;

已选择9991行。


执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 439197569

----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1000 | 6000 | 4 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TAB | 1000 | 6000 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IX_TAB_B | 1000 | | 2 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------

收集直方图信息。看看是什么效果。由于列B唯一值的个数没有超过254因此产生的是等频直方图。
BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME => 'SCOTT',
TABNAME => 'TAB',
CASCADE => TRUE,
METHOD_OPT => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO ');
END;

在B=1时候采用索引扫描,而B=5时候,已经采用全表扫描了,说明直方图起了作用。
SQL> select * from tab where b=1;


执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 439197569

----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 6 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TAB | 1 | 6 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IX_TAB_B | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------

SQL> select * from tab where b=5;

已选择9991行。


执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1995730731

--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 9991 | 59946 | 6 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| TAB | 9991 | 59946 | 6 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------



查看此时的直方图信息:
SQL>SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, ENDPOINT_NUMBER, ENDPOINT_VALUE FROM USER_TAB_HISTOGRAMS
WHERE TABLE_NAME = 'TAB';

TABLE_NAME COLUMN_NAME ENDPOINT_NUMBER ENDPOINT_VALUE
------------------------------ ---------------------------------------- --------------- --------------
TAB B 1 1
TAB B 2 2
TAB B 3 3
TAB B 4 4
TAB B 9995 5
TAB B 9996 9996
TAB B 9997 9997
TAB B 9998 9998
TAB B 9999 9999
TAB B 10000 10000


其中EDNPOINT_NUMBER是累计值。EDNPOINT_VALUE是列的值。可以看出这种等频直方图统计的列的信息是非常精确的。它为每一个列值分配了一个桶。从执行计划的ROWS部分也可以看出ORACLE计算出来的cardinality是9991,和实际的情况完全吻合。
如果想知道每一个列值对应的数量是多少,需要做一下简单的减法运算:

假如想知道列值等于5的个数,那么可以通过:
9995-4=9991得到。这就是ENDPOINT_NUMBER累计值的含义

在看看等高直方图的情况。
BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME => 'SCOTT',
TABNAME => 'TAB',
CASCADE => TRUE,
METHOD_OPT => 'FOR COLUMNS B SIZE 8 ');
END;

由于列B有10个唯一值,通过上面的size 8可以强制ORACLE使用等高直方图。
查看直方图信息.
SQL>SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, ENDPOINT_NUMBER, ENDPOINT_VALUE FROM USER_TAB_HISTOGRAMS
WHERE TABLE_NAME = 'TAB';

TABLE_NAME COLUMN_NAME ENDPOINT_NUMBER ENDPOINT_VALUE
------------------------------ ---------------------------------------- --------------- --------------
TAB B 0 1
TAB B 7 5
TAB B 8 10000

从查询结果惊奇的发现只有三个桶0 7 8,原来ORACLE会自动省去EDNPOINT_VALUE值相同且ENDPOINT_NUMBER相邻的桶的值。
省去了桶(EDNPOINT_NUMBER)为1 2 3 4 5 6 ,EDNPOINT_VALUE为5的六条内容。


说明:在等高直方图中,EDNPOINT_NUMBER代表桶号,这一点与等频直方图不同。

再看等高直方图下的执行计划:

SQL> select * from tab where b=5;
已选择9991行。

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1995730731
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 9982 | 59892 | 6 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| TAB | 9982 | 59892 | 6 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------


有没有发现什么?

执行计划的ROWS部分,ORACLE计算出来的cardinality不是特别精确的。9991才是精确值。而等频直方图可以精确到9991,因此可以说等频直方图比等高直方图稳定,精确。
可是现实很多时候,列的唯一值是超过254的。只能使用等高直方图了.

本文摘自Itpub的wei-xh

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