RDB与 AOF
什么是持久化
利用永久性存储介质将数据进行保存，在特定的时间将保存的数据进行恢复的工作机制称为持久化。
为什么要持久化
防止数据的意外丢失，确保数据安全性
持久化过程保存什么
(快照) （日志）
RDB AOF
将当前数据状态进行保存，快照形式，存储数据结果，存储格式简单，关注点在数据
将数据的操作过程进行保存，日志形式，存储操作过程，存储格式复杂，关注点在数据的操作过程
RDB启动方式 save 手动执行一次保存操作 [root@topass redis]# find / -name redis.conf /etc/redis.conf [root@topass redis]# vim /etc/redis.conf
dbfilename dump.rdb
说明：设置本地数据库文件名，默认值为 dump.rdb
经验：通常设置为dump-端口号.rdb
dir
说明：设置存储.rdb文件的路径
经验：通常设置成存储空间较大的目录中，目录名称data
rdbcompression yes
说明：设置存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为 yes，采用 LZF 压缩
经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节省 CPU 运行时间，但会使存储的文件变大（巨大）
rdbchecksum yes
说明：设置是否进行RDB文件格式校验，该校验过程在写文件和读文件过程均进行
经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节约读写性过程约10%时间消耗，但是存储一定的数据损坏风险
save指令的执行会阻塞当前Redis服务器，直到当前RDB过程完成为止，有可能会造成长时间阻塞，线上环境不建议使用。
bgsave
手动启动后台保存操作，但不是立即执行
bgsave命令是针对save阻塞问题做的优化。Redis内部所有涉及到RDB操作都采用bgsave的方式，save命令可以放弃使用
RDB优点
RDB是一个紧凑压缩的二进制文件，存储效率较高
RDB内部存储的是redis在某个时间点的数据快照，非常适合用于数据备份，全量复制等场景
RDB恢复数据的速度要比AOF快很多
应用：服务器中每X小时执行bgsave备份，并将RDB文件拷贝到远程机器中，用于灾难恢复。
RDB的缺点：
RDB方式无论是执行指令还是利用配置，无法做到实时持久化，具有较大的可能性丢失数据
bgsave指令每次运行要执行fork操作创建子进程，要牺牲掉一些性能
Redis的众多版本中未进行RDB文件格式的版本统一，有可能出现各版本服务之间数据格式无法兼容现象
AOF
AOF(append only file)持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中命令
达到恢复数据的目的。与RDB相比可以简单描述为改记录数据为记录数据产生的过程
AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式
AOF写数据三种策略(appendfsync)
always(每次）
每次写入操作均同步到AOF文件中，数据零误差，性能较低
everysec（每秒）
每秒将缓冲区中的指令同步到AOF文件中，数据准确性较高，性能较高
在系统突然宕机的情况下丢失1秒内的数据
no（系统控制）
由操作系统控制每次同步到AOF文件的周期，整体过程不可控
AOF功能开启
appendonly yes|no
appendfsync always|everysec|no
AOF重写
随着命令不断写入AOF，文件会越来越大，为了解决这个问题，Redis引入了AOF重写机制压缩文件体积。AOF文件重
写是将Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。简单说就是将对同一个数据的若干个条命令执行结
果转化成最终结果数据对应的指令进行记录。
AOF重写作用
降低磁盘占用量，提高磁盘利用率
提高持久化效率，降低持久化写时间，提高IO性能
降低数据恢复用时，提高数据恢复效率
AOF重写规则
进程内已超时的数据不再写入文件
忽略无效指令，重写时使用进程内数据直接生成，这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令
如del key1、 hdel key2、srem key3、set key4 111、set key4 222等
对同一数据的多条写命令合并为一条命令
如lpush list1 a、lpush list1 b、 lpush list1 c 可以转化为：lpush list1 a b c。
为防止数据量过大造成客户端缓冲区溢出，对list、set、hash、zset等类型，每条指令最多写入64个元素
AOF重写方式
手动重写 bgrewriteaof
自动重写
auto-aof-rewrite-min-size size
auto-aof-rewrite-percentage percentage
RDB VS AOF
对数据非常敏感，建议使用默认的AOF持久化方案 AOF持久化策略使用everysecond，每秒钟fsync一次。该策略redis仍可以保持很好的处理性能，当出 现问题时，最多丢失0-1秒内的数据。 注意：由于AOF文件存储体积较大，且恢复速度较慢 数据呈现阶段有效性，建议使用RDB持久化方案 数据可以良好的做到阶段内无丢失（该阶段是开发者或运维人员手工维护的），且恢复速度较快，阶段 点数据恢复通常采用RDB方案 注意：利用RDB实现紧凑的数据持久化会使Redis降的很低，慎重总结： 综合比对 如不能承受数分钟以内的数据丢失，对业务数据非常敏感，选用AOF 如能承受数分钟以内的数据丢失，且追求大数据集的恢复速度，选用RDB 灾难恢复选用RDB 双保险策略，同时开启 RDB 和 AOF，重启后，Redis优先使用 AOF 来恢复数据，降低丢失数据的量