算法总结之在数组中找到出现次数

算法总结之在数组中找到出现次数 > N/K的数

题目1

给定一个整型数组arr, 打印其中出现次数大于一半的数，如果没有这样的数，打印提示信息

进阶

给定一个整型数组arr, 再给定一个整数K，打印所有出现次数大于 N/K的数，如果没有这样的数字，打印提示信息

题目的思路是：

一般都思路是哈希表记录每个数跟出现的次数，但是额外空间复杂度是O（N）

现在提供一个方法，核心思想是：

一次在数组中删掉K个不同的数，不停的删除，知道剩下的数种类不足K就停止删除，那么，如果在数组中出现的次数大于 N/K, 则这个数最后一定会被剩下

说白了就是：数组，与次数有关的可以使用删除法。类似于拿着相同的数去干掉不同的，剩下的就是阵容强大的那一组。

在删除时候使用的策略是，记录当前位置的数，遍历下一个，如果不一致那就可以ko掉一个。

题目1 ：每次一次在数组中删掉两个不同的数，不停的删除，直到剩下的数只有一种。一个干一个，一个干掉一个（逻辑干掉，time的减少。当前的和下一个去抵消，最后看看剩下个啥子）

package TT;

public class Test66 {

     public static void printHalfMajor(int[] arr){
         
         int cand = 0;
         int times = 0;
         
         for(int i = 0; i!=arr.length; i++){
             if(times ==0){
                 cand = arr[i];
                 times = 1;
             }else if(arr[i]== cand){
                 times++;
             }else{
                 times--;
                 }
             
         }
         times = 0;
         for(int i =0; i!=arr.length; i++){
             if(arr[i] == cand){
                  times++;
             }
             
         }
         if(times > arr.length/2){
             System.out.println(cand);
         }else {
            System.out.println("no such number");
        }
         
     }
   
     public static void main(String[] args){
         
            int[] arr = new int[6];
            arr[0]=2;
            arr[1]=1;
            arr[2]=2;
            arr[3]=4;
            arr[4]=2;
            arr[5]=2;
          
            printHalfMajor(arr);
         
     }
   
}

我再用比较繁琐一些，容易理解上一些。核心的思想： 拿出record去一直做pk，一直pk的条件是times这个能量值不为0。

如果record为0，那么下台，换一个，从新去跟后面pk。

public class Test8 {
   public  static  Integer   getNumOverHalf(int[] arr){
       if (arr.length<=2 && arr.length%2 !=0){
           throw  new RuntimeException("长度不够！") ;
       }
       int times = 0 ; //剩下的数量
       int record= 0;
       for (int i=0; i<arr.length; i++){
           if (times==0){ //如果剩余量为0 那么记录下当前的 然后继续加
               record=arr[i];
               times  = 1;
           } else if (arr[i]!= record){
               times--;
          }else if (arr[i]==record){
               times++;
           }
       }
       times=0;
       for (int i=0; i<arr.length; i++){
           if (arr[i]==record){
               times++;
           }
       }
       if (times == (arr.length/2)){
          return  record;
       }else {
           System.out.println("没有！");
           return null;
       }
    }
    public static void main(String[] args) {
       int[] arr = {1,2,4,3,4,4};
       System.out.println(getNumOverHalf(arr));
    }
}

数组，与次数有关的可以使用删除法。类似于拿着相同的数(record下来的)去干掉不同的，剩下的(record下来的)就是阵容强大。然后统计下留下的这个(占有量做多的)，再去遍历数组进行检验。就OK了

算法总结之 在数组中找到出现次数 > N/K的数

算法总结之在数组中找到出现次数 > N/K的数