装逼神器 可视化工具 Streamlit nuo

运行方法

streamlit run $STREAMLIT_SCRIPT_NAME.py

　

装逼效果

可以可视化人工标注，并且实时运行一个YOLO 目标检测器。

手册

 写标题

st.title('My first app') 

 万能文本添加方法，什么类型的输入数据都可以丢给它，甚至是 dataframe。

st.write()　

 如果是 python3，甚至于不需要  st.write()，直接输出变量，就像 jupyter notebook 一样

"""
# My first app
Here's our first attempt at using data to create a table:
"""

df = pandas.DataFrame({
  'first column': [1, 2, 3, 4],
  'second column': [10, 20, 30, 40]
})

df

上传文件

import pandas as pd
import streamlit as st
uploaded_file = st.file_uploader(“Choose a file”)
if uploaded_file is not None:
#read csv
df1=pd.read_csv(uploaded_file)

　　

交互计算

展示 node-edge graph