AUC

定义：随机抽一个正样本和一个负样本，正样本排在负样本前面的概率。
计算
- 假设正样本总个数为 M，负样本总个数为 N
- 分数从高到底排序。第一位代表 rank 数为 n，第二位代表 rank 数为 n-1，以此类推，最小的为1。
- 将所有正样本对应的 rank 进行累加，然后去除掉正样本相互之间大小的情况，所以 m*(m-1)/2。
优点
- 不在乎具体分数，只在乎顺序，因此天然适合排序任务
- 对正负样本是否均衡不敏感。
  - 因此适用于因为正负样本量悬殊，降采样后的任务也可以用。
缺点
- 只反映了模型的整体性能，看不出在不同