一、卡通画基本步骤
1.边缘检测，并保留边缘检测的图像 2.将输入图像和边缘检测图像转换为32位浮点图像 3.将转换后的输入图像和边缘检测图像相乘（两图合并），合并后重新转换为CV_8UC3 4.输出最终的结果
二、源代码演示
/** * 实现卡通画效果 * 步骤： * 1.边缘检测，并保留边缘检测的图像 * 2.将输入图像和边缘检测图像转换为32位浮点图像 * 3.将转换后的输入图像和边缘检测图像相乘（两图合并），合并后重新转换为CV_8UC3 * 4.输出最终的结果 * * ps:为了达到较好的效果，可以调整边缘检测的阈值，或者执行扩张的自定义形状的卷积核的大小 * @param inputImagePath */ void showCartoonImage(char *inputImagePath) { //加载原图 Mat src = imread(inputImagePath); //给图片应用高斯模糊（主要是为了去除自然界的噪声） Mat imgMedian; //高斯模糊啊 medianBlur(src, imgMedian, 7); //执行边缘检测 Mat imgCanny; //此处阈值可以尝试用50~150 Canny(imgMedian, imgCanny, 120, 130); //执行扩张，这里的卷积核也可以自行调整试试看比如：放到到1~5 Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1, 1));//定义一个2x2的卷积核 //使用扩张来链接断开的边缘 dilate(imgCanny, imgCanny, kernel); // imgCanny = imgCanny / 255; imgCanny = 1 - imgCanny; //转换为32位浮点数 Mat imgCannyF; imgCanny.convertTo(imgCannyF, CV_32FC3); //中值模糊 blur(imgCannyF, imgCannyF, Size(3, 3)); //执行金字塔双边滤波，用于降噪、平滑、保持边缘 Mat imgBF; bilateralFilter(src, imgBF, 9, 150.0, 150.0); // Mat result = imgBF / 25; result = result * 25; // Mat imgCanny3c; Mat cannyChannels[] = {imgCannyF, imgCannyF, imgCannyF}; merge(cannyChannels, 3, imgCanny3c); //转为为32位浮点 Mat resultF; result.convertTo(resultF, CV_32FC3); //相乘 multiply(resultF, imgCanny3c, resultF); //将32位重新转为8位 resultF.convertTo(result, CV_8UC3); //展示图片 //原图 imshow("src", src); //卡通画效果 imshow("cartoon", result); waitKey(0); }
三、对比图片展示
