numpy有很多方法进行转置，这里由于时间和精力限制（主要是我实在比较懒，有一个基本上一直能使的，就懒得看其他的了），其他方法我没研究，这里我总结的东西，如果有问题，欢迎各路大佬拍砖
一、创建矩阵：
使用numpy库的matrix函数：matrix()
结果：
二、创建向量：
使用numpy的array()函数：
结果：
注意：使用该方法，我们得到的是行向量。
三、转置：
1.transpose()函数：
结果：
但是，它有缺点，就是不能对一维行向量，做转置，使之变成，一维列向量。
结果：
没有转置。怎么办呢？
2.对一维行向量转置操作，使之变成列向量：
2.1使用reshape(-1,1)
2.2使用array().T
但是，这两个方法也有问题，就是他们只能让行向量变列向量，不能让列向量变行向量。
1.
结果：
结果，没有变化。
2.np.array().T
这么做不仅没有变成行向量，还比以前多了一层括号。
3.那么，要想把列向量变回行向量，怎么办呢？
只需要再使用transpose()函数就行了。
结果：
变回了行向量。而且比以前多了层括号。
由于都不是list类型，所以 不能用list中A[0][0]，来取其中的值