Hibernate学习笔记之EHCache的配置

Hibernate默认二级缓存是不启动的，启动二级缓存（以EHCache为例）需要以下步骤：

1、添加相关的包：

Ehcache.jar和commons-logging.jar，如果hibernate.jar中含有ehcache就不用添加Ehcache.jar,commons-logging.jar是用来实现Ehcache写日志的。本示例使用Hibernate3.2

2、配置hibernate.cfg.xml文件

view plain copy to clipboard print ?

<hibernate-configuration>
<session-factory>
<property name="hibernate.show_sql">true</property>
<property name="hibernate.cache.provider_class"> net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheProvider</property>
<property name="cache.use_second_level_cache">true</property>
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
<mapping class="test.po.TUser" />
</session-factory>
</hibernate-configuration>

3、添加配置文件--ehcache.xml，一般放在classpath或src下，也可以自定义文件名和路径，并在hibernate.cfg.xml中通过 hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path参数指定。

view plain copy to clipboard print ?

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache>
<defaultCache maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="1000"
timeToLiveSeconds="1000"
overflowToDisk="false"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

其中：

maxElementsInMemory=“10000” //Cache中最多允许保存的数据对象的数量
external=“false” //缓存中对象是否为永久的，如果是，超时设置将被忽略，对象从不过期
timeToIdleSeconds=“1000” //缓存数据钝化时间(设置对象在它过期之前的空闲时间)
timeToLiveSeconds=“1000” //缓存数据的生存时间(设置对象在它过期之前的生存时间)

overflowToDisk=“false” /> //内存不足时，是否启用磁盘缓存

memoryStoreEvictionPolicy="LRU" //内存不足时数据对象的清除策略

ehcache中缓存的3种清空策略：
FIFO(first in first out):先进先出

LFU( Less Frequently Used):一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
LRU(Least Recently Used):最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。

4、配置相关实体的缓存策略

view plain copy to clipboard print ?

@Entity
@Table(name="cui_user")
@Cache(usage=CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)//可读可写
public class TUser {
private Integer id;
private String name;
@Id //标识主键
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)//指定主键值的产生策略由Hibernate根据数据库字段选择
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}

最后还是需要测试的。通过id缓存的例子如下：

view plain copy to clipboard print ?

public static void main(String[] args) {
//单对象缓存
Session session=HibernateSessionFactory.getSession();
TUser user=(TUser)session.load(TUser.class, 200);
System.out.println("1---"+user.getName());
session.close();
try {
Thread.sleep(2000);//休眠2秒
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
session=HibernateSessionFactory.getSession();
TUser user2=(TUser)session.load(TUser.class, 200);
System.out.println("2---"+user2.getName());
session.close();
}

Hibernate生成的sql语句：

Hibernate: select tuser0_.id as id0_0_, tuser0_.name as name0_0_ from cui_user tuser0_ where tuser0_.id=?
1---cuisea
2---cuisea

可见第二次读取TUser对象并没有去数据库查询，说明是从缓存里读取的，ehcache配置成功。

查询缓存（必须在hibernate.cfg.xml中配置hibernate.cache.use_query_cache为true）的例子如下：

view plain copy to clipboard print ?

public static void main(String[] args) {
Session session=HibernateSessionFactory.getSession();
Query query=session.createQuery("from TUser");//使用Query缓存结果集
query.setCacheable(true);//必须设置
List<TUser> list=query.list();
for (TUser user : list) {
System.out.println("1---"+user.getName());
}
//另外开启一个事务
session=HibernateSessionFactory.getSession();
query=session.createQuery("from TUser");
query.setCacheable(true);//必须设置
list=query.list();
for (TUser user : list) {
System.out.println("2---"+user.getName());
}
}

Hibernate生成的sql语句：

Hibernate: select tuser0_.id as id0_, tuser0_.name as name0_ from cui_user tuser0_
1---tester
1---cuisea
2---tester
2---cuisea

可见，第二次查询并没有从数据库查询，而是从缓存中取数据。查询缓存使用hibernate生成的sql语句和参数作为key缓存起来，当执行相同的sql并使用相同参数时从缓存取数据。