数据结构和算法各是指什么？作用是什么？ 具体有哪些数据结构，又有哪些算法？
数据结构是数据在计算机内存或者外存中的组织方式，算法就是计算机操作数据结构中数据的方式方法，比如查找、排序。
很少有数据结构是为了节省存储空间的，数据结构和算法的常见目的都集中与提高数据操作的速度上。
常见数据结构有：数组(Arrays)，链表(Linked List)，栈(Stack)，队列(Queue)，二叉树(Binary Tree)，哈希表(Hash Table)，图(Graph)等，
常见算法：查找，排序。
算法性能的评价方式：时间复杂度与空间复杂度、大O表示法
算法的时间复杂度和空间复杂度分别表示，随着数据量N的增加，算法需要的时间和存储空间开销的增长趋势。
大O表示法是为了量化这种复杂度的增长趋势，从而方便地区分算法的性能。关于大O表示法，让我联想起，
在高等数学中，同阶无穷小的含义，具体是这样的：
若当自变量x->0(或者无穷)时，函数f(x)和g(x)：f(x)/g(x)=Constant。
类似的，在算法复杂度的评价上，若有一数据集，其数据量N->无穷时，两种算法的时间复杂度AF(N)/AG(N)=Constant，
就说两种算法在时间开销的增长趋势是同阶的，记为：AF=O(AG)。
常见的算法复杂度有：
O(1), O(logN), O(N), O(N*logN), O(N^2), O(2^N)等，一个比一个高阶。