1，高并发
并发量指标
压力测试
使用分布式负载均衡，缓存，消息队列，服务降级来实现
2，数据库
分布式部署：主从复制，读写分离
数据库设计
3，高可用
集群化
自动故障转移
数据容灾备份
4，分布式：系统部署方式
参考：
https://blog.csdn.net/armygan/article/details/79964678
其实，分布式系统说白了，就是很多机器组成的集群，靠彼此之间的网络通信，担当的角色可能不同，共同完成同一个事情的系统。如果按”实体“来划分的话，就是如下这几种：
节点
网络
存储
5，微服务：一种架构设计方式
就是服务拆分
6，连接池：
访问数据的时候不用每次都建立连接，而是使用连接池里面连接好的对象
7，负载均衡
nginx反向代理转发请求，分担访问流量
8，rpc
远程过程调用
9，消息队列
异步：提供性能
解耦：并发问题串行化
削峰：解决高并发
10，分布式锁
分布式和高并发环境下，多台机器上多个进程对一个数据进行操作，如果不做互斥就会出现
多个访问方对同一个资源进行操作，需要进行互斥，通常是利用一个这些访问方同时能够访问到的lock来实施互斥的。
11，缓存
穿透：请求缓存中没有的数据，直接请求数据库；数据库没查到就写空值到缓存
雪崩：缓存抗不住，直接攻击数据库导致数据库也扛不住；缓存高可用+限流&降级+缓存持久化
击穿：热点数据失效瞬间，导致数据库扛不住；热点数据缓存永不过期
12，微服服架构
参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/96921529
服务注册与发现
服务熔断
服务限流
配置中心