Python的垃圾回收机制
对象：因为Python中一切皆对象，所以变量的本质其实就是对象的一个指针；比如：a = 1 其实先分配内存（创建对象）存储数据“1”；然后a变量中指向对象（变量a存储着对象的内存地址）
不可变对象：变量相对于对象的指向不会发生改变
1.具有相同值的不可变对象，变量指向的是同一个对象
2.只要不可变对象的值发生改变，变量就会指向重新创建的对象
可变对象：变量相对于对象的指向会发生改变
1.具有相同值的可变对象，变量指向的是不同的对象
2.允许可变对象存储数据的值发生改变而不影响变量的指向
因为Python运行过程中会使用各种变量，所以如果对象的占用内存管理不当，程序会由于内存溢出而异常终止
1.引用计数法
Python中采用引用计数为主，标记-清除和分代回收为辅的策略
引用计数法：每当对象被引用一次引用计数就会加一；而当引用被销毁后就会进行减一，当引用计数为零时进行内存回收
优点
1.高效且易于实现
2.实时性：一旦没有引用，内存直接释放
3.对象拥有确定的周期
缺点
1.资源消耗：维护引用计数的次数和引用赋值成正比
2.无法解决循环引用问题
引用计数案例
import sys
class A():
def __init__(self):
'''初始化对象'''
print('object born id:%s' %str(hex(id(self))))
def f1():
'''循环引用变量与删除变量'''
while True:
c1=A()
del c1
def func(c):
print('obejct refcount is: ',sys.getrefcount(c)) #getrefcount()方法用于返回对象的引用计数
if __name__ == '__main__':
#生成对象
a=A()
func(a)
#增加引用
b=a
func(a)
#销毁引用对象b
del b
func(a)
注意：查看对象的引用计数使用python内置模块中的sys的getrefcount()方法
运行结果：
object born id:0xfbfed0
obejct refcount is: 4
obejct refcount is: 5
obejct refcount is: 4
导致引用计数 +1 的情况
-
对象被创建，例如 a=23
-
对象被引用，例如 b=a
-
对象被作为参数，传入到一个函数中，例如
func(a) -
对象作为一个元素，存储在容器中，例如
list1=[a,a]
导致引用计数-1 的情况
-
对象的别名被显式销毁，例如
del a -
对象的别名被赋予新的对象，例如
a=24 -
一个对象离开它的作用域，例如 f 函数执行完毕时，
func函数中的局部变量（全局变量不会） -
对象所在的容器被销毁，或从容器中删除对象
2.标记-清除
标记-清除
1）它分为两个阶段：第一阶段是标记阶段，GC会把所有的活动对象打上标记，第二阶段是把那些没有标记的对象非活动对象进行回收。
2）对象之间通过引用（指针）连在一起，构成一个有向图
3）从根对象（root object）出发，沿着有向边遍历对象，可达的（reachable）对象标记为活动对象，不可达的对象就是要被清除的非活动对象，根对象就是全局变量、调用栈、寄存器。
注：像是PyIntObject、PyStringObject这些不可变对象是不可能产生循环引用的，因为它们内部不可能持有其它对象的引用。
- 在上图中，可以从程序变量直接访问块1，并且可以间接访问块2和3,程序无法访问块4和5
- 第一步将标记块1，并记住块2和3以供稍后处理。
- 第二步将标记块2，第三步将标记块3，但不记得块2，因为它已被标记。
- 扫描阶段将忽略块1，2和3，因为它们已被标记，但会回收块4和5。
3.分代回收
1、Python将内存分为了3“代”，分别为年轻代、中年代、老年代
2、最初创建对象都放在年轻代
3、当触发一次标记清除时，如果没有被清除，从年轻代到中年代
4、再一次触发标记清除，在中年代的数据依然没有被清除，就会放到老年代
5、意义：越多次数无法清除的，以后被清除的概率就更低
参考博客： https://testerhome.com/topics/16556