汉字很多，人力有时尽，人不可能记住所有的字，为了解决这个问题，于是有了字典。数据库里的数据很多，为了方便检索，于是有了索引。
索引，是一种数据结构，在这种数据结构中实现了高级的查找算法，索引可以帮助我们高效地获取数据，提高查询效率。
既然索引有这样的好处，那我们是不是每个字段都该建立索引呢？
当然是不，物极必反，索引是需要占用空间的，而且索引本身也不小，不能存储在内存空间，是存放在磁盘中的。
如果每个字段都建立索引，后果可想而知。
讨论索引的时候，如果没有特别的指明类型，一般都是B树索引。BTree索引可以查阅相关资料了解下，不赘述了。
除了B树索引，另外还有哈希索引等。
索引有哪些分类？
1.单值索引
单值索引是指一个索引只包含一个字段，一个表可以创建多个单值索引，但也不宜过多。
2.唯一索引
主键创建后一定包含一个唯一索引；但唯一索引不一定是主键，允许有空值，一个表可以创建多个唯一索引。
3.复合索引
因为一个查询一次至多只能使用一个索引,所以,如果都使用单值索引,在数据量较大的情况下,不能很好的区分数据，
于是引入了复合索引。
需要注意的是：复合索引是有顺序的！ 举例说明一下。
例如，user表里有id,name，sex三个字段，并且我们创建了name+sex的复合字段。 select * from user where name=x and sex=x; 这个情况是允许使用上面的复合索引的。 select * from user where name=x; 这个情况也是允许使用上面的复合索引的。 select * from user where sex=x and name=x; 这种情况不允许使用，复合索引有顺序就是指这个意思。 select * from user where sex=x; 这种情况也不允许使用索引哦。
不管查询条件是否完全满足所有的符合索引的列,都可以使用部分的符合索引;
选择哪些列创建索引？
1.查询较为频繁的字段应该创建索引；
2.唯一性太差的字段不应该创建索引，就算这个字段经常作为查询条件；
3.更新频繁的字段不应该创建索引，索引是需要维护成本的；
4.有where条件时才会走索引，所以如果这个列不会作为where的查询条件，没有必要为这个字段创建索引；
不走索引的情况
在以前的工作中，有一次发现在特殊的情况下，即使你创建了索引，并且也在where加上了索引条件，查询过程中还是没有走索引。例如：
1.使用不等于（!= 或者<>）的时候MySQL 无法使用索引
2.like 后面的字符当首位为通配符时不走索引；如
like "北%"，这种情况是走索引的
like "%北"，这种情况是不走索引的
3.索引字段 is null 不走索引；
4.索引字段前加了函数或参加了运算不走索引；