Neo4j入门-CQL

前言

(Cypher)-[:LOVES]-(Graph Technology)

Cypher是一种图形查询语言，本文简称为CQL，特性如下：

它是Neo4j图形数据库的查询语言。

它是一种声明性模式匹配语言。

它遵循SQL语法。

它的语法非常简单，是人性化、可读的格式。

创建

CQL可以很方便的创建节点与关系，主要使用create与merge，create可以直接创建，merge则相当于create+match。

create

1.创建结点

create (p:Person{name:'周杰伦',age:22})

对应关系如下：

create (p    :Person   {name      :'周杰伦'  ,age      :22}) 
create (变量p:标签Person{字段名name :值'周杰伦',字段名age:值22}) 

ps：这里的p只是创建节点的一个临时的变量名，哪怕所有属性一样，也会生成新的对象，ID为自增长，不需要特殊处理

其中变量、字段、值皆可省略，最少可以仅有标签，即向该标签插入空白节点（ID自增长）

该CQL执行结果如下：

可以看到我们添加了1个标签，创建了1个节点，设置了2个属性，并在1毫秒内完成。

然后执行查看语句确认我们创建的数据：

这样我们就成功执行了一次创建节点的操作。

2.创建关系

• 直接建立关系与节点

  create (a:RelatedPerson{name:'周杰伦'})-[r:娶了]->(b:RelatedPerson{name:'昆凌'})
  

  对应关系如下：

  create (a    :RelatedPerson   {name      :'周杰伦' })-[r    :娶了    ]->(b    :RelatedPerson   {name    :'昆凌'})
  create (变量a:标签RelatedPerson{字段名name:值'周杰伦'})-[变量r:标签 娶了]->(变量b:标签RelatedPerson{字段name:值'昆凌'})  
  

  这条语句起了两个作用，向标签RelatedPerson插入了a、b两个节点，同时将其用标签r连接起来

• 根据已有的数据创建关系

   match (a:RelatedPerson),(b:RelatedPerson) where a.name = '昆凌' and b.name = '周杰伦' create (a)-[c:嫁给了]->(b) return a,b
  

  对应关系如下：

  match (a    :RelatedPerson   ),(b    :RelatedPerson   ) where a   .name     = '昆凌'   and b   .name     = '周杰伦'   create (a   )-[c    :嫁给了        ]->(b   ) return a,b
  match (变量a:标签RelatedPerson),(字段b:标签RelatedPerson) where 变量a.字段name = 值'昆凌' and 变量b.字段name = 值'周杰伦' create (变量a)-[变量c:关系标签 嫁给了]->(变量b) return 变量a,变量b
  

  这里其实可以分为两段看 ，第一段是查询

  match (a:RelatedPerson),(b:RelatedPerson) where a.name = '昆凌' and b.name = '周杰伦'
  

  从标签RelatedPerson中查询出了a,b两个节点，条件是a的name属性是昆凌，b的name属性是周杰伦。

  第二段是把这两个数据新建一个关系连接起来。

  create (a)-[c:嫁给了]->(b) return a,b
  

  ps：这里建立关系都是根据现有数据建立的，如果我再新建一个周杰伦，新的周杰伦并不会建立关系