索引:
作用: 加快查询的速度
类比: 新华字典的目录, 可以将索引理解成一个特殊的文件, 然后如果没有这个文件的话, 查询是从前到后查找数据的,
如果有这个文件的话, 会按照一种特殊的数据结构(二叉树)查找数据
分类:
主键索引: 加快查询 + 不能重复 + 不能为空 primary key
唯一索引: 加快查询 + 不能重复 unique(列名)
联合唯一索引: 加快查询 + 不能重复 unique(列名1,列名2)
普通索引: 加快查询 index('列名')
创建:
主键索引:
第一种:
create table t1(
id int auto_increment primary key,
name varchar(32) not null default ''
)engine=Innodb charset=utf8;
第二种:
alter table t1 change id id int auto_increment primary key;
唯一索引:
第一种:
create table t1(
id int auto_increment primary key,
name varchar(32) not null default '',
unique ix_name ('name')
)engine=Innodb charset=utf8;
第二种:
create unique index 索引名称(ix_name) on 表名(t1)(name);
create unique index 索引名称(ix_name_age) on 表名(t1)(name,age);
普通索引:
索引名字不需要加单引号
第一种:
create table t1(
id int auto_increment primary key,
name varchar(32) not null default '',
index ix_name (name)
)engine=Innodb charset=utf8;
第二种:
create index 索引名称(ix_name) on 表名(t1)(name);
删除:
drop 索引名称(ix_name) on 表名(t1);
场景:
使用频繁的列上加一个索引
索引的缺点:
版本5.3以下:
删除和修改的速度就变慢了
版本5.5以上:
删除和修改的速度不是特别的慢
create table t12(
id int auto_increment primary key,
name varchar(32) not null default '',
email varchar(32) not null default ''
)engine=Innodb charset=utf8;
索引的使用:
explain 工具
查看sql语句是否用的上索引, 或者查看sql执行效率的工具
给执行的SQL语句出一个报告, 通过此报告来判断sql语句的执行效率和效果
ES (elasticsearch )
SQL语句的规则:
- 不建议使用 like 进行搜索
- 组合索引最左前缀
如果组合索引为：(name,email)
where name and email -- 使用索引
where name -- 使用索引
where email -- 不使用索引