pickle模块使用的数据格式是python专用的，并且不同版本不向后兼容，同时也不能被其他语言说识别。要和其他语言交互，可以使用内置的json包
cPickle可以对任意一种类型的python对象进行序列化操作，比如list，dict，甚至是一个类的对象等直接保存到文件，而不需要把他们转化为字符串，也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里
cPickle是pickle得一个更快得C语言编译版本。pickle和cPickle相当于java的序列化和反序列化操作。
python3中cPickle模块已经更名为_pickle,所以在python3中导入时可以使用：import _pickle as cPickle
cPickle中主要有四个函数：
1. dump： 将python对象序列化保存到本地的文件。
import cPickle
data = range(1000)
cPickle.dump(data,open("test\data.pkl","wb"))
2. dumps：将python对象序列化保存到一个字符串变量中。
data_string = cPickle.dumps(data)
3. load：载入本地文件，恢复python对象
data = cPickle.load(open("test\data.pkl","rb"))
4.loads()函数执行和load() 函数一样的反序列化，从字符串变量中载入python对象。取代接受一个流对象并去文件读取序列化后的数据，它接受包含序列化后的数据的str对象, 直接返回的对象。
data = cPickle.loads(data_string)
#! /usr/local/env python
# -*- coding=utf-8 -*-
if __name__ == "__main__":
import cPickle
#序列化到文件
obj = 123,"abcdedf",["ac",123],{"key":"value","key1":"value1"}
print obj
#输出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})
#r+ 读写权限 r+b 读写到二进制文件
f = open(r"d:a.txt","r+")
cPickle.dump(obj,f)
f.close()
f = open(r"d:a.txt")
print cPickle.load(f)
#输出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})
#序列化到内存（字符串格式保存），然后对象可以以任何方式处理如通过网络传输
obj1 = cPickle.dumps(obj)
print type(obj1)
#输出：<type 'str'>
print obj1
#输出：python专用的存储格式
obj2 = cPickle.loads(obj1)
print type(obj2)
#输出：<type 'tuple'>
print obj2
#输出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})