今天要讲的是数学之美的第十四章，关于余弦定理和新闻的分类，这是一个特别有意思的东西。
可能看起来，这两个完全没有关系，一个是数学上的一个定理，一个是分类的方式，有什么关联吗？
确实是有的。
先从新闻的分类来讲。既然要对新闻进行分类，那么就需要一些新闻的特征，比如新闻的主题是关于什么方面的，战争的，经济的，文化的；再比如新闻的出版社是什么，人民出版社，邮电出版社等。可以将其设定为x1,x2,x3...
这些不变量就会组成一个向量(x1,x2,x3,...),之后可以将另一个新闻设置成另外一个向量(y1,y2,y3,...)。xn,yn都是同一个维度的变量，如果是主题，那么就都是主题。
这样，就可以通过将这两个向量做内积，从而形成一个关于夹角的函数，夹角就会越小，其余弦越接近1，两个新闻就越相似。
如果需要的分类比较多，那么就可以采取迭代的方式。先将多个分类合成一个小类，之后依次向上聚合，最后变成几个大类。
数学之美这本书真是越读越感觉有意思了。