学习大数据，你需要掌握多少种算法？
机器学习算法，有数百种算法：
Naive Bayes（朴素贝叶斯）
Linear Regression（线性回归）
Logistic Regression（逻辑回归）
K-Means clustering（k均值聚类算法）
Decision Trees（决策树）
Naïve Bayes’ Classifiers（朴素贝叶斯分类算法）
……
是不是看到就觉得头昏眼花了~这些还没完，还有各种各样的工具需要掌握，不得不说，好难哇！
最近很多小伙伴问我要一些 大数据算法 相关的资料，于是我翻箱倒柜，找到了这本非常经典的电子书——《大数据算法》。
资料介绍
《大数据算法》系统介绍了大数据算法设计与分析技术，全书内容丰富、结构合理，旨在讲述和解决大数据处理和应用中相关算法设计与分析的理论和方法，切实培养读者设计、分析与应用算法解决大数据问题的能力。本书可作为从事大数据相关领域工程技术人员的自学读物。
如何获取？
1.识别二维码并关注公众号「Java后端技术全栈」；
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