启动太多个进程，会使系统运行快速变慢，因为相当于克隆了父进程数据，使内存资源开销变大，容易将系统搞瘫。（多线程开销很下，只是使cpu的切换过于频繁，导致系统变慢）
进程池（同一时间有多少进程在CPU上运行）
进程池内部维护一个进程序列，当使用时，则去进程池中获取一个进程，如果进程池序列中没有可供使用的进进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。
进程池中有两个方法：
- apply 串行，也叫同步执行
- apply_async 并行，也叫异步执行
#适合linux开启的进程池，在windows上需要导入freeze_support
from multiprocessing import Process, Pool#Pool游泳池的意思
import time,os
def Foo(i):
time.sleep(2)
print('in process',os.getpid())
return i + 100
def Bar(arg):
print('-->exec done:', arg)
pool = Pool(5)
for i in range(10):
pool.apply_async(func=Foo, args=(i,), callback=Bar)#并行
# pool.apply(func=Foo, args=(i,))#串行
print('end')
pool.close()#记得要把pool关闭掉
#注意先close，再join
pool.join() # 进程池中所有进程执行完毕后再关闭，如果注释，那么程序直接关闭。
#适合windows开启的进程池，在linux上不需要导入freeze_support
from multiprocessing import Process, Pool,freeze_support
import time,os
def Foo(i):
time.sleep(2)
print('in process',os.getpid())
return i + 100
def Bar(arg):
print('-->exec done:', arg,' 子进程pid：',os.getpid())
if __name__ == '__main__':#在windows上启动线程池，必须加本句。
#一般程序中本句的作用是为了区分是主动执行这个脚本，还是从别的地方把它当做一个模块去调用。
#如果主动执行这个脚本，下面的代码就执行。如果别人从别的代码里导入本篇程序，就不执行本句内的程序。
#所以本句内的内容只能手动执行这个脚本，用于测试之类。
# 如果不手动执行，被别的地方（本篇程序之外）的程序调用（直接import本篇程序名），就不会执行本句内内容。
pool = Pool(5)#允许进程池同时放入5个进程，真正调用CPU被允许运行的只有放在进程池里的5个进程。
# pool = Pool(processes=5)#同上句
print('主进程的pid：',os.getpid())
for i in range(10):#启动了10个进程，但是进程池只允许5个运行，其余5个被挂起,但也启动了。
# pool.apply_async(func=Foo, args=(i,))#并行的结果是5个5个的执行
# pool.apply(func=Foo, args=(i,))#串行的运行结果是一个一个执行
pool.apply_async(func=Foo, args=(i,), callback=Bar)#callback：回调，func执行完了就执行callback
# 注：回调是主进程执行的，不用在子进程中，这样会提高效率，因为主进程pid和子进程pid是相同的。
print('end')#如果没有join，结果只有本句
pool.close()#记得要把pool关闭掉
#注意先close，再join
pool.join() # 进程池中所有进程执行完毕后再关闭，如果注释，那么程序直接关闭。
结果：
主进程的pid： 6216 end in process 6716 -->exec done: 100 子进程pid： 6216 in process 3316 -->exec done: 101 子进程pid： 6216 in process 6304 -->exec done: 102 子进程pid： 6216 in process 6332 -->exec done: 103 子进程pid： 6216 in process 6824 -->exec done: 104 子进程pid： 6216 in process 6716 -->exec done: 105 子进程pid： 6216 in process 3316 -->exec done: 106 子进程pid： 6216 in process 6304 -->exec done: 107 子进程pid： 6216 in process 6332 -->exec done: 108 子进程pid： 6216 in process 6824 -->exec done: 109 子进程pid： 6216