matlab练习程序（GPU加速）

在Matlab中使用GPU，要先输入gpuDevice命令初始化一下设备。

根据返回的信息能够大概估算出显存支持的最大数据。

否则使用时容易出现下面这样的问题：

错误使用 gpuArray
An unexpected error occurred during CUDA execution. The CUDA error was:
unknown error

如果出现这个问题，只能调小数组重启Matlab或者换个更好的显卡。

下面是一段测试代码：

clear all;
close all;
clc;
%gpuDevice

tic
A = rand(4000);
B1 = A*A;
toc

tic
A = rand(4000);
A = gpuArray(A);
B2 = A*A;
toc

B3 = gather(B2);   %收集进内存，这一步比较耗时

加速对比：

运算能够提供较好的加速，不过将结果收回内存比较耗时。

比较好的实践和通用GPU编程类似：减少显存内存交换次数，让数据更长时间在显存中处理。