非刚性常微分方程的数值解法通常会用四阶龙格库塔算法，其matlab函数对应ode45。
对于dy/dx = f(x,y)，y(0)=y0。
其四阶龙格库塔公式如下：
对于通常计算，四阶已经够用，四阶以上函数f(x,y)计算工作量大大增加而精度提高较慢。
下面以龙格库塔法解洛伦兹方程为例：
matlab代码如下：
main.m：
clear all; close all; clc; %系统龙格库塔法 [t,h] = ode45(@test_fun,[0 40],[12 4 0]); plot3(h(:,1),h(:,2),h(:,3)); grid on; %自定义龙格库塔法 [t1,h1]=runge_kutta(@test_fun,[12 4 0],0.01,0,40); figure; plot3(h1(1,:),h1(2,:),h1(3,:),'r') grid on;
runge_kutta.m（函数参考网络）：
%参数表顺序依次是微分方程组的函数名称，初始值向量，步长，时间起点，时间终点（参数形式参考了ode45函数） function [x,y]=runge_kutta(ufunc,y0,h,a,b) n=floor((b-a)/h); %步数 x(1)=a; %时间起点 y(:,1)=y0; %赋初值，可以是向量，但是要注意维数 for i=1:n %龙格库塔方法进行数值求解 x(i+1)=x(i)+h; k1=ufunc(x(i),y(:,i)); k2=ufunc(x(i)+h/2,y(:,i)+h*k1/2); k3=ufunc(x(i)+h/2,y(:,i)+h*k2/2); k4=ufunc(x(i)+h,y(:,i)+h*k3); y(:,i+1)=y(:,i)+h*(k1+2*k2+2*k3+k4)/6; end
test_fun（洛伦兹方程）：
%构造微分方程 function dy=test_fun(t,y) a = 16; b = 4; c = 45; dy=[a*(y(2)-y(1)); c*y(1)-y(1)*y(3)-y(2); y(1)*y(2)-b*y(3)];
得到很经典的洛伦兹吸引子，结果如下：
参考：