垂直层(Tier)影响性能的因素
资源层
数据库性能
通常考虑以下方面的优化(MySQL为例)：
--使用哪种存储引擎：MyISAM vs. InnoDB, MERGE, MEMORY, Federated, ARCHIVE
--使用分区机制
--建立必要的索引
--设置缓存
--调优服务器参数
Table_open_cache
max_connection
Open_files_limit
Thread_cache_size
客户端并发访问速度
受以下几个方面的影响
--事务
--锁与隔离级别
--并发用户数量
--缓存
网络速度
应用服务器与数据库服务器：同一台主机或者位于同一网段
业务层(含整合层)
层内数据与数据库的同步
同步机制大体分为两类：
--使用DAO封装JDBC代码
从性能角度考虑，应该使用连接池(javax.sql.DataSource)。
--使用O/R Mapping框架，如JPA, Hibernate等
业务层应用程序的性能
SLSB具有以下特征：
--池化管理
--复用
--极高性能
SFSB具有以下特征(可以设置高速缓存)：
--及时创建
--与客户端一对一
--可升级能力远优于HttpSession
Forward cache机制--将频繁读取的数据缓存在业务层(EJB层)
Off-load shared resources--将频繁读取的数据存储在业务层的存储设备(硬盘)中。
与表示层数据交换的速度
考虑以下因素：
--网络通讯
--使用适合的模式，如传输对象模式(TO)、会话外观模式(SF)
--事务的延伸范围
表示层
Web应用程序的性能
应从以下方面考虑Web层的优化：
--使用Model 2架构
--如果存在业务层，应使用业务代理（BD）模式
--不应在HttpSession对象中保存大型对象
--避免从JSP页中转发(forward)请求
--缺省情况下不要在JSP页中创建HttpSession -- <%@ page session="false"%>
--避免过重使用逻辑标签(tag)
--合理设置HttpSession超时时间
客户端并发访问的速度
以下方面影响客户端并发访问的用户数量和速度（从服务器端看）：
--主机的负载均衡(Load balance)
Session粘着机制（ Session affinity）
Session Prefetch
短路
--线程池的设置
--使用缓存
--限制并发请求数
--引入中间性的应答
网络速度
--页面的请求频率与数据量（请求延迟）将影响网络速度（从客户端看）。
--设计 UI 时的考虑 - 使用尽量少的页面，每个页面尽可能包含多的信息
--典型的数据量问题： 过多的页面内容，包括页面背景音乐、Flash动画等。
--对于数据量过大的远程请求，可以考虑使用数据压缩技术。
--典型的请求频率问题： 不当地使用AJAX技术，导致过多细粒度的请求。
客户层
客户端代码
--客户层性能与服务器端整体性能无直接关系
--但客户端性能影响用户体验
考虑JavaScript代码的执行性能
考虑JS框架的性能：jQuery vs. EXT JS.
网络带宽
水平层(Layer)影响性能的因素
硬件层
--主机的性能
--复制策略的使用
操作系统层
--OS的性能
中间件层
--JVM的性能
--应用程序服务器的性能
应用程序层
--程序的结构
--编码的质量