自编码器天生具备压缩、去噪和生成新样本的能力

自编码器天生具备压缩、去噪和生成新样本的能力：
我训练了一个MNIST上的自编码器，把28x28(8bit)的图像压缩到1x8(32bit)的中间变量，压缩24.5倍，然后发现了一个奇特的性质，
我们不需要在编码器训练时引入噪声就能在推理时获得超强的抗噪声能力。
我们不需要使用GAN等生成模型就能直接产生新的样本，只需要随意输入一张图就行。