ThingJS:短时间内解决痛点问题,物联网部署该如何做?

部署物联网这样的新兴技术,有一个快速的回报点,会更容易建立信心。ThingJS的结论是,让关键设备进行互相通信,消除或者减轻企业的某一个痛点,这是短时间内获得回报的最大杠杆。

1、你最想解决什么问题?

涉及物联网的实施,每一个业务主管都想知道相关的投资回报率,但是大多数情况下,还是看企业想要解决的具体问题是什么以及你的出发点在哪里,一句话,物联网都能提供务实的解决方案。

其中,资产监控可以避免出现资产的停机检修,能耗监控则帮助企业减少能耗。ThingJS针对大大小小的安防消防、电力能源及智慧园区做过物联网可视化方面的技术支持,对物联网相关的垂直领域有深入了解。

2、预测性维护商业价值最高?

那么哪一种是目前最有价值的商业回报呢?ThingJS资深人士告诉你,正是预测性维护。尤其在物联网工业领域,设备日夜不停运转和产生损耗,会导致生产停滞、维护成本高以及不安全的生产条件,通过物联网可以建立一个早期的预警系统,提前采取行动,避免更大的损失。尤其是单件大型设备,也可以提供智能预测。

为了降低运营成本,预测性维护是容易实现,而且也是广泛运用到物联网可视化领域的、,ThingJS通过3D场景建模和功能开发,把工业场所和生产条件都仿真展示,这是目前最有价值的商业案例!ThingJS鼓励通过PAAS平台快速开发,迅速满足甲方的需求,为自己争取到项目机会。

3、什么领域最快产生高效益?

那么,就物联网的发展阶段,哪些领域给你带来最大的效益?主要有四个:信息采集、预测性数据分析、具体应用相关、消费物联网相关。

对于大型企业来讲,信息采集和预测性数据分析是目前最快产生高回报的投入!作为物联网可视化项目开发者,主要是做空间的预测性数据分析,3D可视化非常有前景。ThingJS提供的是最后一公里的PAAS服务,有开放性API接口和阿里云IoT的设备对接经验,只需要JS语言基础,就可以快速开发一个3D项目!

ThingJS服务过上千家大型企业可视化项目,产出十万个场景案例,丰富的经验告诉我们,物联网项目是一个实实在在的商业挑战!3D可视化是一个快速反应的领域,客户看到了实物,才会有真正的感知。现实的问题是什么?绝大多数企业并没有围绕现状建立起很好的基线数据,所以会有后面的信息采集和数据分析的困难。所以,物联网供应商,无论是硬件还是软件,或者ThingJS擅长的3D可视化领域,都要有意识去提供数量化的商业结果,让甲方适应这种投资回报率的分析方式,下图以制造业为例。

物联网小科普:

信息采集:物联网最与众不同的是可以进行远程检测和修复,所需要的信息均来自不同的、唯一标识的智能互联设备,这些设备与其他的“物”、基础设施或物理设备有交互,获得信息后还需要进行筛选和排列,然后基于所搜集到的有效数据,或者基于设备本身携带的规则和策略采取相应的行动。

预测性数据分析:通俗来讲,物联网设施的目的就是建设一个由数据驱动的系统,无论是传统的数据分析手段还是AI算法,都要对互联设备生成的数据进行分析、消化,并按照分析结果进行业务调整。通过预测性分析,采取预防性措施,包括减少客户流失、发现欺诈行为。

多从自己的问题出发,一定能够找到快速的解决方法,ThingJS作为在线3D开发工具,让你快速拥有基础设施搭建的能力!

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