lintcode：最大子数组差

题目

最大子数组差

给定一个整数数组，找出两个不重叠的子数组A和B，使两个子数组和的差的绝对值|SUM(A) - SUM(B)|最大。

返回这个最大的差值。

样例

给出数组[1, 2, -3, 1]，返回 6

注意

子数组最少包含一个数

挑战

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)

解题

刚做了数组中两个子数组和的最大值，这一题是求差，感觉上题的求解思想应该是可以用的

A B 分别是两个子数组的和，则：

所以

当A>B 的时候A越大越好 B越小越好

当A<B 的时候B越大越好 A越小越好

根据上一题的思想，定义leftMax数组，leftMax[i] 表示0到 i之间元素的全局最大值，定义rightMin矩阵，rightMin [i] 表示i 到 len -1 之间元素的全局最小值

这样abs(leftMax[i] - rightMin[i+1]) 就是0到i 之间元素的最大值减去 i + 1 到len-之间元素最小值的绝对值，这个值得最大值就是两个子区间的差的绝对值的最大值

注意，这样还是有问题的，只是上面提交只能通过53%

上面只是考虑的 A>B的情况，还需要考虑A<B的情况

A >B 的情况是：leftMax - rightMin

A<B 的情况是：rightMax - leftMin，具体思路参考上面的

这样求出两个最大值的最大值就是答案了

public class Solution {
    /**
     * @param nums: A list of integers
     * @return: An integer indicate the value of maximum difference between two
     *          Subarrays
     */
    public int maxDiffSubArrays(int[] nums) {
        // write your code here
        if(nums == null || nums.length ==0)
            return 0;
        int len = nums.length;
        int[] leftMax = new int[len];
        int[] rightMin = new int[len];
        int localMax = 0;
        int globalMax = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=0;i <len ;i++){
            localMax = Math.max(localMax + nums[i],nums[i]);
            globalMax = Math.max(localMax,globalMax);
            leftMax[i] = globalMax;
        }
        int localMin = 0;
        int globalMin = Integer.MAX_VALUE;
        for(int i=len-1;i >=0 ;i--){
            localMin = Math.min(localMin + nums[i],nums[i]);
            globalMin = Math.min(localMin,globalMin);
            rightMin[i] = globalMin;
        }
        int leftMAX = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=0;i<len-1;i++){
            leftMAX = Math.max(Math.abs(leftMax[i] - rightMin[i+1]),leftMAX);
        }
        
        int[] leftMin = new int[len];
        int[] rightMax = new int[len];
        localMin = 0;
        globalMin = Integer.MAX_VALUE;
        for(int i=0;i <len ;i++){
            localMin = Math.min(localMin + nums[i],nums[i]);
            globalMin = Math.min(localMin,globalMin);
            leftMin[i] = globalMin;
        }
        localMax = 0;
        globalMax = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=len-1;i >=0 ;i--){
            localMax = Math.max(localMax + nums[i],nums[i]);
            globalMax = Math.max(localMax,globalMax);
            rightMax[i] = globalMax;
        }
        int rightMAX = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=0;i<len-1;i++){
            rightMAX = Math.max(Math.abs(leftMin[i] - rightMax[i+1]),rightMAX);
        }
        
        return Math.max(leftMAX,rightMAX);
    }
}

Java Code

显然上面程序太冗余了

这里的方法和我想的一样

这里也是的，只是部分循环在一起写了

优化下

public class Solution {
    /**
     * @param nums: A list of integers
     * @return: An integer indicate the value of maximum difference between two
     *          Subarrays
     */
    public int maxDiffSubArrays(int[] nums) {
        // write your code here
        if(nums == null || nums.length ==0)
            return 0;
        int len = nums.length;
        int[] leftMax = new int[len];
        int[] rightMin = new int[len];
        int[] leftMin = new int[len];
        int[] rightMax = new int[len];
        int localMax = 0;
        int globalMax = Integer.MIN_VALUE;
        int localMin = 0;
        int globalMin = Integer.MAX_VALUE;
        
        for(int i=0;i <len ;i++){
            localMax = Math.max(localMax + nums[i],nums[i]);
            globalMax = Math.max(localMax,globalMax);
            leftMax[i] = globalMax;
            
            localMin = Math.min(localMin + nums[i],nums[i]);
            globalMin = Math.min(localMin,globalMin);
            leftMin[i] = globalMin;
        }
        
        localMin = 0;
        globalMin = Integer.MAX_VALUE;
        localMax = 0;
        globalMax = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=len-1;i >=0 ;i--){
            localMin = Math.min(localMin + nums[i],nums[i]);
            globalMin = Math.min(localMin,globalMin);
            rightMin[i] = globalMin;
            
            localMax = Math.max(localMax + nums[i],nums[i]);
            globalMax = Math.max(localMax,globalMax);
            rightMax[i] = globalMax;
        }
        int leftMAX = Integer.MIN_VALUE;
        int rightMAX = Integer.MIN_VALUE;
        
        for(int i=0;i<len-1;i++){
            leftMAX = Math.max(Math.abs(leftMax[i] - rightMin[i+1]),leftMAX);
            rightMAX = Math.max(Math.abs(leftMin[i] - rightMax[i+1]),rightMAX);
        }
        
        return Math.max(leftMAX,rightMAX);
    }
}

Java Code

简书程序

好像就这个方法了