1.HashMap 和 Hashtable 有什么区别？
HashMap和HashTable区别主要有以下几点：
1.线程的安全性。HashTable的大部分方法都使用了Synchronize同步锁，使得HashTable在多线程环境下变得安全，而HashMap则不是。
2.效率。HashTable因为加了同步锁导致效率变低。
3.存值。HashMap可以存储k-v，null-null，k-null，null-k（只能有一个k值为null），而HashTable只能存储k-v。
4.扩容方式。HashMap初始容量为16，扩容方式为2n，HashTable初始容量为11，扩容方式为2n+1。
2.ArrayList 和 LinkedList 的区别是什么？
ArrayList 和 LinkedList 的区别主要有以下几点：
1.底层数据结构不同。ArrayList底层为动态数组，LinkedList底层为双向链表。
2.针对场景不同。ArrayList适用于查询多，增删少的场景，LinkedList相反。
3.Iterator 怎么使用？有什么特点？
Collection下的子类都实现了这个iterator()方法，可以用对象直接调用。
它的特点主要有两个，1.使用Iterator遍历集合时，不允许对通过集合对象修改集合内元素，否则抛出异常；2.使用Iterator 遍历集合时，可以用迭代器的remove方法移除元素。
4.Iterator 和 ListIterator 有什么区别？
主要有以下几点：
1.ListIterator继承了Iterator 接口，额外添加了一些方法，比如添加一个元素，替换一个元素，获取前面或后面元素的索引。
2.Iterator 可以遍历List和Set两种集合，ListIterator 只能遍历List。
3.Iterator 只能单向遍历，ListIterator 可以双向遍历。
5.说一下 HashMap 的实现原理？
HashMap底层的数据结构是数组和链表/红黑树，其中每个元素都是链表，通过.put()和.get()进行存取值，
首先，当把key值传入时，会进行.hashcode()计算出key的哈希值，然后根据数组长度（容量）n计算出数组下标，index = (n - 1) & hash，然后将元素放入，这时会出现两种情况，第一种是数组的该位置没有存值，这时直接插入即可，第二种是出现哈希冲突，该位置有值，这时就要将传入的key和该位置的key值进行equals比较，比较的结果若相同，则将传入的value存入覆盖掉原先的值，比较的结果若不相同，则在该位置的链表上插入，1.7进行头插，1.8尾插；1.7会在插入前判断扩容，1.8会在插入后进行判断扩容；1.8会在链表大于8时将链表转化为红黑树。
用.get()取值时，先将传入的key计算哈希值，计算出对应的数组下标得到该key在数组中的位置，然后equals比较两key值是否相等，相等取出该value，不相等则取链表上后续元素的key进行比较，直到相等返回，或者没有相等的返回null。
6.你知道 hash 的实现吗？为什么要这样实现？
在 JDK 1.8 的实现中，是通过 hashCode() 的高16位异或低16位实现的：(h = k.hashCode()) ^ (h >>> 16)。
主要是从速度、功效、质量 来考虑的，这么做可以在桶的 n 比较小的时候，保证高低 bit 都参与到 hash 的计算中，同时位运算不会有太大的开销。（不是太理解，需要后续学习补充）
7.说说你对红黑树的见解？
8.HashMap 的 table 的容量如何确定？初始化容量的时候能随意指定容量大小吗，它实际是怎样的？loadFactor 是什么，它的值为什么定为这样？容量如何变化？这种变化会带来什么问题？
1.table的容量由capacity参数确定，默认的初始容量是16，最大值为1<<30。
2.可以随意指定容量大小，但是HashMap回对输入容量进行调整，2的n-1次方 < capacity < 2的n次方。（负载因子太小了浪费空间并且会发生更多次数的resize，太大了哈希冲突增加会导致性能不好，所以0.75只是一个折中的选择）
3.loadFactor代表负载因子，主要用于确定map扩容的阈值，比如，默认的初始容量为16，扩容阈值为12，当hashMap的实际存储元素数量size达到12时，进行扩容。
4.容量变化的方式为扩大为原来的两倍。
5.容量的变化会带来性能的影响，当性能要求比较高时，这种性能损失比较致命。
9.拉链法导致的链表过深问题为什么不用二叉查找树代替，而选择红黑树？为什么不一直使用红黑树？为什么链表长度超过8时转化成红黑树？
1.因为二叉树可能会出现特殊的情况，即二叉树形成线性结构，和链表结构一样，所以不能用二叉树，而自平衡的红黑树不会出现这种情况。
2.空间上的浪费。这个问题在源码注释中有解释过，主要因为单个 TreeNode 需要占用的空间大约是普通 Node 的两倍。如果 hash 计算的结果离散好的话，红黑树这种形式是很少会被用到的，因为各个值都均匀分布，很少出现链表很长的情况。那么红黑树也不会带来明显的查询时间上的优势，反而会增加空间负担。
3.体现了时间和空间上的平衡。在理想情况下，链表长度符合泊松分布，当长度为 8 的时候，概率仅为 0.00000006，小于千万分之一，小于等于8时链表和红黑树查询的时间相差不多，同时空间上不会有太多负担，所以把长度 8 作为转化的默认阈值。
10.数组扩容的过程？
在扩容时，会先新建一个新容量为原来容量两倍的数组，并重新计算旧数组节点的存储位置，节点在新数组中的位置只有两种，原下标或者原下标+旧数组大小。
11.jdk8中对HashMap做了哪些改变？
1.数据结构变了。1.7中数据结构为数组+链表，1.8为数组+链表+红黑树，当链表长度大于8时，会将链表转化为红黑树，小于6时，将红黑树转化成链表。
2.链表的插入方式变了。1.7中的插入方式为头插法，1.8为尾插法。
3.Entry被Node替代。
12.怎么确保一个集合不能被修改？
使用Collections的unmodifiableCollection方法将集合变为不可修改的。
13.Java 中的另一个线程安全的与 HashMap 极其类似的类是什么？同样是线程安全，它与 HashTable 在线程同步上有什么不同？
java.util.concurrent并发包下的ConcurrentHashMap。同样的线程安全，ConcurrentHashMap1.7使用的是分段锁，1.8使用的是CAS（无锁算法）+ synchronized，HashTable使用的是Synchronized同步锁，前者将Map中的某个Segment（1.7）或者Node（1.8）锁住，后者将整个map锁住，效率上存在明显的差距。
14.针对 ConcurrentHashMap 锁机制具体分析（JDK 1.7 VS JDK 1.8）？
- 1.7中使用的是分段锁，Segment 继承 ReentrantLock（重入锁） 用来充当锁的角色，每个 Segment 对象守护每个散列映射表的若干个桶，每个桶即为数组的一个元素，这个元素为链表，包含多个HashEntry（键值对），每次锁的时候是锁住某segment对象，即锁住了数组上若干个元素，颗粒度是Segment。
- 1.8中使用的CAS + Synchronized锁，取消了segment，上锁时锁住的是某个数组的元素，即链表中的首个Node，颗粒度是Node。
15.ConcurrentHashMap 在 JDK 1.8 中，为什么要使用内置锁 synchronized 来代替重入锁 ReentrantLock？
1.粒度降低了；
2.JVM 开发团队没有放弃 synchronized，而且基于 JVM 的 synchronized 优化空间更大，更加自然。
3.在大量的数据操作下，对于 JVM 的内存压力，基于 API 的 ReentrantLock 会开销更多的内存。
16.ConcurrentHashMap 的并发度是什么？
程序运行时能够同时更新 ConccurentHashMap 且不产生锁竞争的最大线程数。默认为 16，且可以在构造函数中设置。当用户设置并发度时，ConcurrentHashMap 会使用大于等于该值的最小2幂指数作为实际并发度（假如用户设置并发度为17，实际并发度则为32）。
17.HashMap 容量为什么总是为 2 的次幂？
1.取代%，&比%快很多。
2.HashMap将键值对放入索引时，采用的是&，hash&（n-1）,如果容量n不是2的次幂，是奇数的话，计算结果末尾位都会是0，比如，hash值是 1111，容量n=16，即 10000，n-1= 01111,结果等于01111 ，15；将容量换成15，其他不变，n = 01111 ,n-1 = 01110,计算结果为 01110,末尾永远是0，这样会导致哈希分布不均匀，增加了碰撞几率，减慢了查询效率，还有空间的浪费。