大数据可视化工具

 大数据时代商业智能（BI）和数据可视化诉求更为强烈，数据可视化是大数据『最后一公里』，BI唤醒沉睡的数据。 

传统型BI力求大而全的统一综合型报表和分析平台，侧重传统式报表开发，俨然一把屠龙刀。现互联网公司快速迭代的业务发展，需要的却是倚天剑，促使自助式BI和敏捷BI得以迅速发展。

时代召唤，传统BI巨头也逐渐向自助式BI和云BI转型。一时间，数据可视化和BI呈现出"百家争鸣，百花齐放"的盛况！

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开源BI工具

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 1、Superset

• Airbnb开源的数据可视化工具。
• 与kylin有很好的结合
• Python开发，版本迭代进度很快
• 可能是目前颜值最高的开源BI工具
• 不能快速复制图表，得从SQL层面再走一遍
• 权限管理，官方提供了一个复杂的权限控制，但是并不好用
• https://github.com/apache/superset
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• Superset的star数已经远远超过其他可视化工具
•  Python + Flask AppBuilder

   数据库支持：

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  示例:

• 自由布局、图表丰富
• Sql交互
• 列表图表切换与设置
• 与Kylin集成

 

2、Redash

• 开源BI工具，提供了基于 Web 的数据库查询和数据可视化功能
• Redash允许快速和方便地访问数十亿条记录
• 支持简单的报警规则
• 可以把Dashboard分享出去
• 美观程度相比Superset不够精美
• 支持的图表类型有限
• https://github.com/getredash/redash
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• 支持ClickHouse
• Python + Flask + SQLAlchemy

 数据库支持：

• 所有主流数据库

 示例：

• 示例 
• 界面示例 

 

 3、metabase

• 界面相对好漂亮，明显是经过UI设计师仔细调校过的。相对的，Superset与Redash一看就是程序员充当设计师的产物。
• Metabase非常注重非技术人员（如产品经理、市场运营人员）在使用这个工具时的体验
• https://github.com/metabase/metabase
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• Clojure

  数据库支持：

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  示例：

• 联动

 

4、CBoard

• 国人开发的一款可视化工具
• 交互设计的不错，拖拽模式，支持邮件
• Java系
• https://github.com/yzhang921/CBoard
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• 虽然star不高，但在市场二三线企业有大量使用和企业二次开发版本
• 中文文档

  数据源支持

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  示例： 

• 多维交叉表

 

5、Davinci

• 宜信技术研发中心的大数据可视化平台开发的达芬奇开源BI软件
• 面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。
• 功能还是比较全面的，只是在国内还没有大范围的使用。值得期待
• Java系
• https://github.com/edp963/davinci
• Davinci：https://edp963.github.io/davinci/
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    数据源支持：

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   示例：

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 6、SpagoBI

• 专业的开源套件，适用于传统来源和大数据系统的现代商业分析
• 在版本6以前是完全开源的SpagoBI,2018年发布的6.0版本开始，改名为Knowage并走向开源的社区版及收费的企业版两个版本
• Java系
• https://github.com/topics/spagobi
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  没看到太多资料，从网上看到的图片，界面风格已经过时。

 

 

  商业BI工具

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 1、FineBI

• 是国产BI工具，帆软公司的。FineBI有移动端、PAD端、以及大屏。自助式BI
• 国内做的一流的BI工具，很炫酷，也比较实用
• FineBI是一套企业数据化管理和可视化BI的方案，集成了Alluxio 、Spark、 HDFS、zookeerer等大数据组件，引擎支撑前端快速地展示分析，真正实现亿级数据，秒级展示
• 一般企业的产品整体打包价格几十万

  示例：

• 探索式分析数据
• 灵活报表处理

2、 QlikView 

• 是一种将用户作为数据接收者的解决方案
• QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观
• 能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模
• 内存型的BI工具，数据处理速度很大程度上依赖内存大小，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中
• 定价：限量版免费; Qlik Sense Cloud Business的协作功能每位用户每月15美元

• 详细介绍 

3、Tableau 

• 中型企业和大型企业，不过互联网讲究的是开源免费，用的较少
• 功能上Tableau和Qlikview产品的功能重合度非常高。不过Tableau相比qlikview可视化更美观，分析也更方便
• 尤其像Tableau，ETL功能并没有集成，得有个非常好的数据仓库作为基础
• 定价：每个部署至少需要一个Tableau Creator（每月70美元）; 可以选择观察者（每月12美元，最低100美元）或探索者（每月35美元，最少5美元）
• 活跃的社区（各种培训视频、博客、论坛、社交网络）

4、Power BI

• 微软系列，用于商业智能和分析需求。
• 它与微软的主要工具（包括MS Excel，Azure Cloud Service和SQL Server）紧密集成。
• 定价：三层：作者版（免费），专业版（每位用户每月9.99美元），Premium版（视性能而定）

5、SmartBI

• 偏向于传统BI，操作使用上需要有一定的技术，在用户的学习成本上较高

  6、QuickBI

• 阿里云旗下产品
• 是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询；
• 通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现

 

Flag:

  1、Tableau VS PowerBI VS QLik 对比

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 2、目标

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  3、superset

     Davinci

     

 

参考资料

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• 大数据可视化BI工具