参考资料：http://python.jobbole.com/84003/ https://flask-cn.readthedocs.io/en/latest/tutorial/
加载配置：
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(__name__)
from_object() 会识别给出的对象（如果是一个字符串，它 会自动导入这个模块），然后查找所有已定义的大写变量。在我们这个例子里，配置 在几行代码前。你也可以把它移动到一个单独的文件中。
app.config.from_envvar('FLASKR_SETTINGS', silent=True)
silent参数是为了告诉Flask不要报错，即使没有设置 环境变量
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从 _future_ 中的import内容要在所以import的最前面
from __future__ import with_statement from contextlib import closing
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from flask import g
@app.before_request def before_request(): g.db = connect_db() @app.after_request def after_request(response): g.db.close() return response
用 before_request() 装饰的函数在每次请求之前 被调用，它没有参数。用 after_request() 装饰的函数是在每 次请求结束后被调用，而且它需要传入response。这类函数必须返回同一个response 对象或者一个不同的response对象
我们把当前的数据库连接保存在一个特殊的对象 g 里面，这个对象 flask已经为我们提供了。这个对象只能用来为一个请求保存信息，每一个函数都可以 访问这个对象。不要用其他的对象来保存信息，因为在多线程的环境下会无法工作。 g 对象是一个特殊的对象，它会在后台做一些魔术来确保它能够跟我 们预想的一样执行
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我们的模版将使用 Jinja2 的格式，而且默 认是打开自动转义的。这也就是说，除非我们在代码中用 Markup 标记一个值，或者在模版中用 |safe 过滤器，否则Jinja2会将一些特殊字符， 如 < 或 > 用XML格式来转义
========================报错邮件
ADMINS = ['yourname@example.com'] if not app.debug: import logging from logging.handlers import SMTPHandler mail_handler = SMTPHandler('127.0.0.1', 'server-error@example.com', ADMINS, 'YourApplication Failed') mail_handler.setLevel(logging.ERROR) app.logger.addHandler(mail_handler)
我们创建了一个新的类 SMTPHandler ，他 将通过 127.0.0.1 的邮件服务器向所有的 ADMINS 用户发送标题为“YourApplication Failed” 邮件，并且将发件地址配置为 server-error@example.com 。此外，我们还提供了对 需要证书的邮件服务器的支持
==================配置
在Flask中，有一个现成的保存、载入的对象，就是 Flask 类中的 config 对象。在这个对象中Flask不仅存放自己的配置，还存放拓展插件的配置，而且也存放你对于自己应用的自己的配置。
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怎么拿到应用程序的当前配置呢？使用 current_app:
from flask import current_app, Blueprint, render_template admin = Blueprint('admin', __name__, url_prefix='/admin') @admin.route('/') def index(): return render_template(current_app.config['INDEX_TEMPLATE'])
=================日志
import logging from logging.handlers import SysLogHandler syslog_handler = SysLogHandler() syslog_handler.setLevel(logging.WARNING) app.logger.addHandler(syslog_handler)
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常见的request客户端变量
request.json 获取从客户端从请求body获取的json字符串
Request.files 获取从客户端请求过来的文件
request.data:获取的是非表单以post，提交的数据
request.form:获取的表单以post方式提交的数据
request.args:获取的是问号后面的查询参数（是个字典MultiDict也是字典，字典的形式有很多，但是都是key：value的方式）
request.method:获取的请求方式
request.url:获取的是请求的地址
request.files:获取的是input标签中type类型为file的文件
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在app.config对象中保存了flask的默认配置以及我们项目中写入的配置变量
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自定义参数类型（自定义转换器）
背景：如果系统提供的int，float等参数类型满足不了需求的时候，我们需要自定义
之所以int，float，path可以接受不同的数据类型，是因为，系统已经提供好了对应的转换器了
自定义转换器格式：
1、定义类，继承自BaseConverter
2、重写init方法，去接收两个参数
3、初始化父类成员变量，还有子类自己的规则
4、将转换器类，添加到系统默认的转换器列表中
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返回响应
1、直接返回响应体数据
return ‘字符串’
2、直接返回响应体数据、状态码
return ‘字符串’,'状态码'
3、直接返回响应体数据、状态码、响应头信息
return '字符串',状态码,{'key':'value'}
通过jsonify返回json数据
格式：jsonify(dict)
简化格式：jsonify(key=value,key2=value2)
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1、从配置类（对象）中加载
app.config.from_object(obj)
2、从配置文件中加载
app.config.from_pyfile(file)
file可以是文件，我们可以写txt格式，ini格式（有颜色提示）等。直接将文件的路径填写进file的位置即可
3、从环境变量中加载（做了解）
app.config.from_envvar(环境变量)
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常见的请求钩子有四种：
1.before_first_request:在处理第一个请求前执行
里面适合做初始化操作，比如io文件读写
2.before_request:在每次请求前执行,在该装饰函数中,一旦return,视图函数不再执行
适合对请求参数做校验，访问统计
3.after_request:如果没有抛出错误，在每次请求后执行
接受一个参数：视图函数作出的响应
视图函数执行之后，返回该方法，适合对返回值做统一处理，比如返回统一的json数据格式
接收的参数是将视图函数的返回值打包之后的响应体信息。
在此函数中可以对响应值,在返回之前做最后一步处理,再返回
4.teardown_request：不管是否有异常，注册的函数都会在每次请求之后执行。
接受一个参数:用来接收错误信息
请求销毁之后执行，执行该方法，适合做异常信息统计。在工作中，我们可以将这些异常信息放进文件中，方便我们隔一段时间进行查看。
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flask提供了jsonify函数供用户处理返回的序列化json数据，而python自带的json库中也有dumps方法可以序列化json对象
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使用flask中提供好的方法,快速将前端的json数据转成dict
传统方法,json转字典
1/json_data = request.data
2/dict_data = json.loads(json_data)
快速将json转字典的方法:
dict_data = request.json
或者dict_data = request.get_json()
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