Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。
Redis能运行在大多数POSIX(Linux, *BSD, OS X 和Solaris等)系统上，官方没有支持Windows的版本。目前最新的版本是2.2.11，这个版本主要是修复了一个2.2.7版本中遍历方式优化带来的一个bug。
和普通的Key-Value结构不同，Redis的Key支持灵活的数据结构，除了strings，还有hashes、lists、 sets 和sorted sets等结构。正是这些灵活的数据结构，丰富了Redis的应用场景，能满足更多业务上的灵活存储需求。
Redis的数据都保存在内存中，而且底层实现上是自己写了epoll event loop部分，而没有采用开源的libevent等通用框架，所以读写效率很高。为了实现数据的持久化，Redis支持定期刷新(可通过配置实现)或写日志的方式来保存数据到磁盘。
1、数据类型
作为Key-value型数据库，Redis也提供了键(Key)和键值(Value)的映射关系。但是，除了常规的数值或字符串，Redis的键值还可以是以下形式之一：
●Lists (列表)
●Sets (集合)
●Sorted sets (有序集合)
●Hashes (哈希表)
键值的数据类型决定了该键值支持的操作。Redis支持诸如列表、集合或有序集合的交集、并集、查集等高级原子操作;同时，如果键值的类型是普通数字，Redis则提供自增等原子操作。
2、持久化
通常，Redis将数据存储于内存中，或被配置为使用虚拟内存。通过两种方式可以实现数据持久化：使用截图的方式，将内存中的数据不断写入磁盘;或使用类似MySQL的日志方式，记录每次更新的日志。前者性能较高，但是可能会引起一定程度的数据丢失;后者相反。
3、主从同步
Redis支持将数据同步到多台从库上，这种特性对提高读取性能非常有益。
4、性能
相比需要依赖磁盘记录每个更新的数据库，基于内存的特性无疑给Redis带来了非常优秀的性能。读写操作之间有显著的性能差异。
5、提供API的语言
●C
●C++
●C#
●Clojure
●Common Lisp
●Erlang
●Haskell
●Java
●Javascript
●Lua
●Objective-C
●Perl
●PHP
●Python
●Ruby
●Scala
●Go
●Tcl
6、适用场合
毫无疑问，Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。希望你喜欢这个比喻。
下面是Redis适用的一些场景:
(1)、取最新N个数据的操作
比如典型的取你网站的最新文章，通过下面方式，我们可以将最新的5000条评论的ID放在Redis的List集合中，并将超出集合部分从数据库获取。
使用LPUSH latest.comments命令，向list集合中插入数据
插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永远只保存最近5000个ID
然后我们在客户端获取某一页评论时可以用下面的逻辑
id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)
IF id_list.length < num_items
id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")
END
RETURN id_list
END
如果你还有不同的筛选维度，比如某个分类的最新N条，那么你可以再建一个按此分类的List，只存ID的话，Redis是非常高效的。
(2)、排行榜应用，取TOP N操作
这个需求与上面需求的不同之处在于，前面操作以时间为权重，这个是以某个条件为权重，比如按顶的次数排序，这时候就需要我们的sorted set出马了，将你要排序的值设置成sorted set的score，将具体的数据设置成相应的value，每次只需要执行一条ZADD命令即可。
(3)、需要精准设定过期时间的应用
比如你可以把上面说到的sorted set的score值设置成过期时间的时间戳，那么就可以简单地通过过期时间排序，定时清除过期数据了，不仅是清除Redis中的过期数据，你完全可以把Redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引，用Redis来找出哪些数据需要过期删除，然后再精准地从数据库中删除相应的记录。
(4)、计数器应用
Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统。
(5)、Uniq操作，获取某段时间所有数据排重值
这个使用Redis的set数据结构最合适了，只需要不断地将数据往set中扔就行了，set意为集合，所以会自动排重。
(6)、实时系统，反垃圾系统
通过上面说到的set功能，你可以知道一个终端用户是否进行了某个操作，可以找到其操作的集合并进行分析统计对比等。没有做不到，只有想不到。
(7)、Pub/Sub构建实时消息系统
Redis的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统，比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。
(8)、构建队列系统
使用list可以构建队列系统，使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统。
(9)、缓存
这个不必说了，性能优于Memcached，数据结构更多样化。
虽然Redis已经很火了，相信还是有很多同学对Redis只是有所听闻或者了解并不全面，下面是一个比较系统的Redis介绍，对Redis的特性及各种数据类型及操作进行了介绍。是一个很不错的Redis入门教程。
1.介绍
1.1 Redis是什么
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。Redis提供了一些丰富的数据结构，包括 lists, sets, ordered sets 以及 hashes ，当然还有和Memcached一样的 strings结构.Redis当然还包括了对这些数据结构的丰富操作。
1.2 Redis的优点
- 性能极高 – Redis能支持超过 100K 每秒的读写频率。
- 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
- 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
- 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
2.数据类型
2.1 String类型
Redis能存储二进制安全的字符串，最大长度为1GB
redis 127.0.0.1:6379> SET name "John Doe" OK redis 127.0.0.1:6379> GET name "John Doe"
String类型还支持批量的读写操作
redis 127.0.0.1:6379> MSET age 30 sex "male" OK redis 127.0.0.1:6379> MGET age sex 1) "30" 2) "male"
String类型其实也可以用来存储数字，并支持对数字的加减操作。
redis 127.0.0.1:6379> INCR age (integer) 31 redis 127.0.0.1:6379> INCRBY age 4 (integer) 35 redis 127.0.0.1:6379> GET age "35" redis 127.0.0.1:6379> DECR age (integer) 34 redis 127.0.0.1:6379> DECRBY age 4 (integer) 30 redis 127.0.0.1:6379> GET age "30"
String类型还支持对其部分的修改和获取操作
redis 127.0.0.1:6379> APPEND name " Mr." (integer) 12 redis 127.0.0.1:6379> GET name "John Doe Mr." redis 127.0.0.1:6379> STRLEN name (integer) 12 redis 127.0.0.1:6379> SUBSTR name 0 3 "John"
2.2 List类型
Redis能够将数据存储成一个链表，并能对这个链表进行丰富的操作
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH students "John Doe" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> LPUSH students "Captain Kirk" (integer) 2 redis 127.0.0.1:6379> LPUSH students "Sheldon Cooper" (integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> LLEN students (integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 2 1) "Sheldon Cooper" 2) "Captain Kirk" 3) "John Doe" redis 127.0.0.1:6379> LPOP students "Sheldon Cooper" redis 127.0.0.1:6379> LLEN students (integer) 2 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 1 1) "Captain Kirk" 2) "John Doe" redis 127.0.0.1:6379> LREM students 1 "John Doe" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> LLEN students (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 0 1) "Captain Kirk"
Redis也支持很多修改操作
redis 127.0.0.1:6379> LINSERT students BEFORE "Captain Kirk" "Dexter Morgan" (integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 2 1) "Dexter Morgan" 2) "Captain Kirk" 3) "John Doe" redis 127.0.0.1:6379> LPUSH students "Peter Parker" (integer) 4 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 3 1) "Peter Parker" 2) "Dexter Morgan" 3) "Captain Kirk" 4) "John Doe" redis 127.0.0.1:6379> LTRIM students 1 3 OK redis 127.0.0.1:6379> LLEN students (integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 2 1) "Dexter Morgan" 2) "Captain Kirk" 3) "John Doe" redis 127.0.0.1:6379> LREM students 1 "John Doe" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> LLEN students (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 1 1) "Captain Kirk"
2.3 集合（Sets）类型
Redis能够将一系列不重复的值存储成一个集合
redis 127.0.0.1:6379> SADD birds crow (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD birds pigeon (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD birds bat (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD mammals dog (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD mammals cat (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD mammals bat (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS birds 1) "bat" 2) "crow" 3) "pigeon" redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS mammals 1) "bat" 2) "cat" 3) "dog"
Sets结构也支持相应的修改操作
redis 127.0.0.1:6379> SREM mammals cat (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS mammals 1) "bat" 2) "dog" redis 127.0.0.1:6379> SADD mammals human (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS mammals 1) "bat" 2) "human" 3) "dog"
Redis还支持对集合的子交并补等操作
redis 127.0.0.1:6379> SINTER birds mammals 1) "bat" redis 127.0.0.1:6379> SUNION birds mammals 1) "crow" 2) "bat" 3) "human" 4) "pigeon" 5) "dog" redis 127.0.0.1:6379> SDIFF birds mammals 1) "crow" 2) "pigeon"
2.4 有序集合（Sorted Sets）类型
Sorted Sets和Sets结构相似，不同的是存在Sorted Sets中的数据会有一个score属性，并会在写入时就按这个score排好序。
redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 0 mon (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 1 tue (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 2 wed (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 3 thu (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 4 fri (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 5 sat (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 6 sun (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZCARD days (integer) 7 redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE days 0 6 1) "mon" 2) "tue" 3) "wed" 4) "thu" 5) "fri" 6) "sat" 7) "sun" redis 127.0.0.1:6379> ZSCORE days sat "5" redis 127.0.0.1:6379> ZCOUNT days 3 6 (integer) 4 redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE days 3 6 1) "thu" 2) "fri" 3) "sat" 4) "sun"
2.5 Hash类型
Redis能够存储key对多个属性的数据（比如user1.uname user1.passwd）
redis 127.0.0.1:6379> HKEYS student 1) "name" 2) "age" 3) "sex" redis 127.0.0.1:6379> HVALS student 1) "Ganesh" 2) "30" 3) "Male" redis 127.0.0.1:6379> HGETALL student 1) "name" 2) "Ganesh" 3) "age" 4) "30" 5) "sex" 6) "Male" redis 127.0.0.1:6379> HDEL student sex (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> HGETALL student 1) "name" 2) "Ganesh" 3) "age" 4) "30"
Hash数据结构能够批量修改和获取
redis 127.0.0.1:6379> HMSET kid name Akshi age 2 sex Female OK redis 127.0.0.1:6379> HMGET kid name age sex 1) "Akshi" 2) "2" 3) "Female"
3.Publish/Subscribe
Redis支持这样一种特性，你可以将数据推到某个信息管道中，然后其它人可以通过订阅这些管道来获取推送过来的信息。
3.1 订阅信息管道
用一个客户端订阅管道
redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE channelone Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "channelone" 3) (integer) 1
另一个客户端往这个管道推送信息
redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH channelone hello (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH channelone world (integer) 1
然后第一个客户端就能获取到推送的信息
redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE channelone Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "channelone" 3) (integer) 1 1) "message" 2) "channelone" 3) "hello" 1) "message" 2) "channelone" 3) "world"
3.2 按一定模式批量订阅
用下面的命令订阅所有channel开头的信息通道
redis 127.0.0.1:6379> PSUBSCRIBE channel* Reading best online casino messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "psubscribe" 2) "channel*" 3) (integer) 1
在另一个客户端对两个推送信息
redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH channelone hello (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH channeltwo world (integer) 1
然后在第一个客户端就能收到推送的信息
redis 127.0.0.1:6379> PSUBSCRIBE channel* Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "psubscribe" 2) "channel*" 3) (integer) 1 1) "pmessage" 2) "channel*" 3) "channelone" 4) "hello" 1) "pmessage" 2) "channel*" 3) "channeltwo" 4) "world"
4.数据过期设置
Redis支持按key设置过期时间，过期后值将被删除（在客户端看来是补删除了的）
用TTL命令可以获取某个key值的过期时间（-1表示永不过期）
redis 127.0.0.1:6379> SET name "John Doe" OK redis 127.0.0.1:6379> TTL name (integer) -1
下面命令先用EXISTS命令查看key值是否存在，然后设置了5秒的过期时间
redis 127.0.0.1:6379> SET name "John Doe" OK redis 127.0.0.1:6379> EXISTS name (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> EXPIRE name 5 (integer) 1
5秒后再查看
redis 127.0.0.1:6379> EXISTS name (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> GET name (nil)
这个值已经没有了。
上在是直接设置多少秒后过期，你也可以设置在某个时间点过期，下面例子是设置2011-09-24 00:40:00过期。
redis 127.0.0.1:6379> SET name "John Doe" OK redis 127.0.0.1:6379> EXPIREAT name 1316805000 (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> EXISTS name (integer) 0
5.事务性
Redis本身支持一些简单的组合型的命令，比如以NX结尾命令都是判断在这个值没有时才进行某个命令。
redis 127.0.0.1:6379> SET name "John Doe" OK redis 127.0.0.1:6379> SETNX name "Dexter Morgan" (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> GET name "John Doe"
redis 127.0.0.1:6379> GETSET name "Dexter Morgan" "John Doe" redis 127.0.0.1:6379> GET name "Dexter Morgan"
当然，Redis还支持自定义的命令组合，通过MULTI和EXEC，将几个命令组合起来执行
redis 127.0.0.1:6379> SET counter 0 OK redis 127.0.0.1:6379> MULTI OK redis 127.0.0.1:6379> INCR counter QUEUED redis 127.0.0.1:6379> INCR counter QUEUED redis 127.0.0.1:6379> INCR counter QUEUED redis 127.0.0.1:6379> EXEC 1) (integer) 1 2) (integer) 2 3) (integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> GET counter "3"
你还可以用DICARD命令来中断执行中的命令序列
redis 127.0.0.1:6379> SET newcounter 0 OK redis 127.0.0.1:6379> MULTI OK redis 127.0.0.1:6379> INCR newcounter QUEUED redis 127.0.0.1:6379> INCR newcounter QUEUED redis 127.0.0.1:6379> INCR newcounter QUEUED redis 127.0.0.1:6379> DISCARD OK redis 127.0.0.1:6379> GET newcounter "0"
6.持久化
Redis的所有数据都存储在内存中，但是他也提供对这些数据的持久化。
6.1 数据快照
数据快照的原理是将整个Redis中存的所有数据遍历一遍存到一个扩展名为rdb的数据文件中。通过SAVE命令可以调用这个过程。
redis 127.0.0.1:6379> SET name "John Doe" OK redis 127.0.0.1:6379> SAVE OK redis 127.0.0.1:6379> SET name "Sheldon Cooper" OK redis 127.0.0.1:6379> BGSAVE Background saving started
如果你是使用的brew在Mac OSX上安全的Redis，那么rdb文件会存在如下路径
/usr/local/var/db/redis/dump.rdb
6.2 Append-Only File（追加式的操作日志记录）
Redis还支持一种追加式的操作日志记录，叫append only file，其日志文件以aof结局，我们一般各为aof文件。要开启aof日志的记录，你需要在配置文件中进行如下设置：
appendonly yes
这时候你所有的操作都会记录在aof日志文件中
redis 127.0.0.1:6379> GET name (nil) redis 127.0.0.1:6379> SET name "Ganesh Gunasegaran" OK redis 127.0.0.1:6379> EXIT → cat /usr/local/var/db/redis/appendonly.aof *2 $6 SELECT $1 0 *3 $3 SET $4 name $18 Ganesh Gunasegaran
7.管理命令
Redis支持多个DB，默认是16个，你可以设置将数据存在哪一个DB中，不同DB间的数据具有隔离性。也可以在多个DB间移动数据。
redis 127.0.0.1:6379> SELECT 0 OK redis 127.0.0.1:6379> SET name "John Doe" OK redis 127.0.0.1:6379> SELECT 1 OK redis 127.0.0.1:6379[1]> GET name (nil) redis 127.0.0.1:6379[1]> SELECT 0 OK redis 127.0.0.1:6379> MOVE name 1 (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SELECT 1 OK redis 127.0.0.1:6379[1]> GET name "John Doe"
Redis还能进行一些如下操作，获取一些运行信息
redis 127.0.0.1:6379[1]> DBSIZE (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379[1]> INFO redis_version:2.2.13 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 arch_bits:64 multiplexing_api:kqueue ......
Redis还支持对某个DB数据进行清除（当然清空所有数据的操作也是支持的）
redis 127.0.0.1:6379> SET name "John Doe" OK redis 127.0.0.1:6379> DBSIZE (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SELECT 1 OK redis 127.0.0.1:6379[1]> SET name "Sheldon Cooper" OK redis 127.0.0.1:6379[1]> DBSIZE (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379[1]> SELECT 0 OK redis 127.0.0.1:6379> FLUSHDB OK redis 127.0.0.1:6379> DBSIZE (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> SELECT 1 OK redis 127.0.0.1:6379[1]> DBSIZE (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379[1]> FLUSHALL OK redis 127.0.0.1:6379[1]> DBSIZE (integer) 0
8.客户端
Redis的客户端很丰富，几乎所有流行的语言都有其客户端，这里就不再赘述，有兴趣的同学可以上Redis的Clients页面去查找。
9.资料引用
10.总结
