·GAN· 训练 针对不同数据集，作者设计了不同复杂程度的网络。 MNIST 生成网络 鉴别网络 CIFA-10全连 生成网络。隐结点维度增大，但编码（输入噪声）仍然是100维。 鉴别网络 CIFA-10卷积 生成网络。在最后一级，用解卷积网获得图像。 鉴别网络 轮流迭代 在训练时，每更新一次生成网络，要更新k次鉴别网络。文中给出的理由是：避免生成器overfitting，学习出过于狭隘的生成规则。（实际使用的k=1）
