我们需要汇总数据而不用把他们实际检索出来，他们主要用来进行分析和报表数据的生成。
1、AVG:通过对表中行数计数并计算特定列值之和，求得该列的平均值。可用来返回所有列的平均值，也可以用来返回特定列或行的平均值。如下：
select avg(prod_price) as avg_price from products;
以上语句的含义是，它包含products表中所有产品的平均价格。
avg()函数忽略列值为null的行
2、count：利用它确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目，他有两种形式：
a、使用count(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值NULL，还是非空值。
b、使用count(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值。
select count(*) as num_cust from customers;
如上语句，利用count(*) 对所有行计数，不管行中各列有什么值，计数值在num_cust中返回。
select count(cust_email) as num_cust from customers;(忽略NULL行）
3、MAX：返回指定列中的最大值。
select max(prod_price) as max_price from products;
需要注意的是，当max作用在文本数据时，如果数据按相应的列排序，则max返回最后一行。max也忽略列值为null的行。
4、MIN：它返回指定列的最小值。
select min(prod_price) as min_price from products;
需要注意的是，当min作用在文本数据时，如果数据按相应的列排序，则min返回首行。min也忽略列值为null的行。
5、SUM：用来返回指定列值的和（总计）
select sum(quantity) as items_ordered from orderitems where order_num = 20005;
sum也可以用来合计计算值
select sum(item_price*quantity) as total_price from orderitems where order_num=20005;
sum也忽略内置为NULL的行。
6、distinct聚集不同的值
以上五个聚集函数都可以如下使用：
a、对所有的行执行计算，指定all参数或不给参数（因为ALL是默认行行为）。
b、只包含不同的值，指定distinct参数。（去同）
下面的列子使用avg()函数返回特定供应商提供的产品的平均价格。它与select相同，但使用了distinct参数，因此平均值只考虑各个不同的情况。
select avg(distinct prod_price) as avg_price from products where vend_id=1003;
从上面语句看出，在使用了distinct之后，此例子中的avg_price比较高，因为有多个物品具有相同的较低价格，排除他们可以提升价格。
distinct还可以用在count()三，如count(distinct prod_price)
7、组合聚集函数：
我们使用select语句可根据需要包含多个聚集函数。如下：
select count(*) as num_items,min(prod_price) as price_min,max(prod_price) as price_max,avg(prod_price) as price_avg from products;