集群部署好后，如果我们想知道集群中每个节点及节点上的pod资源使用情况，命令行下可以直接使用kubectl top node/pod来查看资源使用情况，默认此命令不能正常使用，需要我们部署对应api资源才可以使用此命令。从 Kubernetes 1.8 开始，资源使用指标（如容器 CPU 和内存使用率）通过 Metrics API 在 Kubernetes 中获取, metrics-server 替代了heapster。Metrics Server 实现了Resource Metrics API，Metrics Server 是集群范围资源使用数据的聚合器。 Metrics Server 从每个节点上的 Kubelet 公开的 Summary API 中采集指标信息。heapster从1.13版本开始被废弃，官方推荐使用Metrics Server+Prometheus方案进行集群监控。
1、下载资源清单配置文件(6个)
项目地址：https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/metrics-server
配置文件有两种获取方式：2、https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/release-1.14/cluster/addons/metrics-server（推荐使用此方式）
[root@k8s-master01 ~]# mkdir /opt/metrics ### 选择对应分支，下载指定配置文件 ###或者直接git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes.git，metrics-server 插件位于 kubernetes 的 cluster/addons/metrics-server/ 目录下 [root@k8s-master01 metrics]# for file in auth-delegator.yaml auth-reader.yaml metrics-apiservice.yaml metrics-server-deployment.yaml metrics-server-service.yaml resource-reader.yaml;do wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/kubernetes/v1.14.1/cluster/addons/metrics-server/$file;done
由于某些原因，有些镜像在国内无法下载，所以我们需要修改配置文件中镜像下载地址，要注意红色字体为镜像运行的参数
##镜像地址启动参数修改 [root@k8s-master01 metrics]# vim metrics-server-deployment.yaml ###mertics-server 修改启动参数镜像地址 ...... containers: - name: metrics-server image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.1 command: - /metrics-server - --metric-resolution=30s - --kubelet-insecure-tls - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP ...... ###metrics-server-nanny 修改镜像地址及启动参数 ...... - name: metrics-server-nanny image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/addon-resizer:1.8.4 ..... command: - /pod_nanny - --config-dir=/etc/config - --cpu=100m - --extra-cpu=0.5m - --memory=100Mi - --extra-memory=50Mi - --threshold=5 - --deployment=metrics-server-v0.3.1 - --container=metrics-server - --poll-period=300000 - --estimator=exponential ...... ## 在新的版本中，授权文内没有 node/stats 的权限，需要手动去添加 [root@k8s-master01 metrics]# vim resource-reader.yaml apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: name: system:metrics-server rules: - apiGroups: - "" resources: - pods - nodes - nodes/stats ## 添加此参数 - namespaces
mertics-server镜像参数解释：
- --kubelet-insecure-tls：不验证客户端证书
- --kubelet-preferred-address-types: metrics-server连节点时默认是连接节点的主机名，但是coredns里面没有物理机主机名的解析，需要加个参数，让它连接节点的IP
特别注意：
如果不加参数，有可能会报以下错误：
unable to fully collect metrics: [unable to fully scrape metrics from source kubelet_summary:k8s-node02: unable to fetch metrics from Kubelet k8s-node02 (10.10.0.23): request failed - "401 Unauthorized", response: "Unauthorized", unable to fully scrape metrics from source kubelet_summary:k8s-node01: unable to fetch metrics from Kubelet k8s-node01 (10.10.0.17): request failed - "401 Unauthorized", response: "Unauthorized"]
3、kube-apiserver配置文件修改
二进制部署安装，需要手动修改apiserver添加开启聚合服务的参数，当然如果你已经添加，那么请跳过这一步
## 编辑kube-apiserver.conf 添加如下参数，从下面参数中可以看出，需要生产新的证书，因此我们还需要为metrics生产证书 --requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem --requestheader-allowed-names="" --requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra- --requestheader-group-headers=X-Remote-Group --requestheader-username-headers=X-Remote-User --proxy-client-cert-file=/etc/kubernetes/ssl/metrics-proxy.pem --proxy-client-key-file=/etc/kubernetes/ssl/metrics-proxy-key.pem
参数说明：
- --requestheader-XXX、--proxy-client-XXX 是 kube-apiserver 的 aggregator layer 相关的配置参数，metrics-server & HPA 需要使用；
- --requestheader-client-ca-file：用于签名 --proxy-client-cert-file 和 --proxy-client-key-file 指定的证书(ca证书)，在启用了 metric aggregator 时使用；
注：如果 --requestheader-allowed-names 不为空，则--proxy-client-cert-file 证书的 CN 必须位于 allowed-names 中，默认为 aggregator；
I0109 05:55:43.708300 1 serving.go:273] Generated self-signed cert (apiserver.local.config/certificates/apiserver.crt, apiserver.local.config/certificates/apiserver.key) Error: cluster doesn't provide requestheader-client-ca-file
4、为metrics server生成证书
上面可以看到，kube-apiserver开启聚合层，也需要使用证书，为了便于区分，我们这里为mertics 单独生产证书
关于证书的创建也可参考之前部署其它组件时创建证书时候的步骤
## 创建kube-proxy证书请求 [root@k8s-master01 ~]# vim /opt/k8s/certs/metrics-proxy-csr.json { "CN": "metrics-proxy", "hosts": [], "key": { "algo": "rsa", "size": 2048 }, "names": [ { "C": "CN", "ST": "ShangHai", "L": "ShangHai", "O": "metrics-proxy", "OU": "System" } ] } ## 生成kube-proxy证书与私钥 [root@k8s-master01 ~]# cd /opt/k8s/certs/ [root@k8s-master01 certs]# cfssl gencert -ca=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem -ca-key=/etc/kubernetes/ssl/ca-key.pem -config=/opt/k8s/certs/ca-config.json -profile=kubernetes metrics-proxy-csr.json | cfssljson -bare metrics-proxy ## 证书分发 [root@k8s-master01 certs]# ansible k8s-master -m copy -a 'src=/opt/k8s/certs/metrics-proxy-key.pem dest=/etc/kubernetes/ssl/' [root@k8s-master01 certs]# ansible k8s-master -m copy -a 'src=/opt/k8s/certs/metrics-proxy.pem dest=/etc/kubernetes/ssl/' ## 重启kube-apiserver服务 [root@k8s-master01 ~]# ansible k8s-node -m shell -a 'systemctl restart kube-apiserver'
5、kubelet参数修改
主要检查以下两个参数，否则无法正常获取节点主机或者pod的资源使用情况
- 删除--read-only-port=0
- 添加--authentication-token-webhook=true参数
[root@k8s-master01 metrics]# kubectl apply -f . ##查看mertics-server运行情况 [root@k8s-master01 metrics]# kubectl get pods -n kube-system |grep metrics-server metrics-server-v0.3.1-57654875b4-6nflh 2/2 Running 0 13m ## 验证查看是否可以正常获取资源使用详情
[root@k8s-master01 metrics]# kubectl top nodes NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY% k8s-master01 245m 24% 648Mi 74% k8s-master02 166m 16% 630Mi 72% k8s-master03 137m 13% 645Mi 73% k8s-node01 96m 4% 461Mi 15% k8s-node02 360m 18% 1075Mi 37%
特别注意：
我是二进制部署，所以刚开始并没有在master节点部署kubelet、kube-proxy组件，所以导致一直安装失败:
执行命令kubectl get apiservices v1beta1.metrics.k8s.io -o yaml 看到报错信息："metrics-server error "Client.Timeout exceeded while awaiting headers"",这是因为mertics无法与 apiserver服务通信导致，因此需要在master节点安装部署kubelet、kube-proxy组件(可以选择给master节点打污点，来决定是否让master参与pod调度上来)，具体结合前面文章K8S踩坑篇-master节点作为node节点加入集群。