词云第一次实践，参考学校老师讲的一些知识点还有网上大佬的代码实现

from wordcloud import WordCloud
import cv2
import jieba

with open('1906月考.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:  # 以读的方式打开词云参考的文档
    text = f.read()  # 阅读
cut_text = ' '.join(jieba.cut(text))  # 通过jieba库的cut精确模式进行分词
# 得到词云形状
color_mask = cv2.imread('2.jfif')  # jfif是一种图片格式，PNG格式好像不行
cloud = WordCloud(
    # 设置字体，不指定就会出现乱码
    font_path="C:\Windows\Fonts\simkai.TTF",

    # 设置背景色
    background_color='white',
    # 词云形状
    mask=color_mask,
    # 允许最大词汇
    max_words=2000,
    # 最大号字体
    max_font_size=80,
)
wCloud = cloud.generate(cut_text)
wCloud.to_file('cloud_xin.jpg')   # 生成的词云图片名称
import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(wCloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

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