一直以来，编写GPU程序主要是通过图形API（OpenGL或DirectX）来完成，但由于图形编程的学习曲线相对较长，运用GPU进行高性能运算由于软件层面的限制难以大面积普及。2007年，由nVidia推出的CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构）编程接口弥补了这一不足。利用CUDA编程接口，可以用C语言直接调用GPU资源，而无需将其映射到图形API，为GPU的非图形编程普及消除了障碍。
一直以来，编写GPU程序主要是通过图形API（OpenGL或DirectX）来完成，但由于图形编程的学习曲线相对较长，运用GPU进行高性能运算由于软件层面的限制难以大面积普及。2007年，由nVidia推出的CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构）编程接口弥补了这一不足。利用CUDA编程接口，可以用C语言直接调用GPU资源，而无需将其映射到图形API，为GPU的非图形编程普及消除了障碍。