You have to work very hard to believe that you are really powerless.
Mac-搭建Hadoop集群
我用到了：VMware Fusion、CentOS7、FileZilla、jdk-8u181-linux-x64.tar.gz和hadoop-2.7.6.tar.gz
1、集群部署规划
NameNode单点部署：
| 节点名称 | NN1 | NN2 | DN | RM | NM | 规划IP | other |
| tjt01 | NameNode | DataNode | NodeManager | 172.16.114.130 | hive/hdfs | ||
| tjt02 | SecondaryNameNode | DataNode | ResourceManager | NodeManager | 172.16.114.131 | hbase/kms | |
| tjt03 | DataNode | NodeManager | 172.16.114.132 | mysql/spark |
2、三台客户机相关准备
2.1、安装VMware虚拟机
在虚拟机中安装CentOS镜像，由初始安装的CentOS7版本的镜像，完整克隆出另外两台虚拟机
2.2、修改主机名
[root@tjt01 tjt]# vi /etc/hostname
分别修改三台虚拟机主机名：tjt01、tjt02、tjt03
2.3、修改host文件
配置主机host：
[root@tjt01 tjt]# vi /etc/hosts
将配置发送到其他的主机，同时在其他主机上配置：
scp -r /etc/hosts root@tjt02:/etc/
scp -r /etc/hosts root@tjt03:/etc/
测试host文件修改结果：
ping tjt01
ping tjt02
ping tjt03
2.4、设置SSH免密登录
每两台主机之间设置免密码，自己的主机与自己的主机之间也要求设置免密码；
输入：ssh-keygen -t rsa
然后按下四次回车，之后在把密匙发到其他主机上，输入：ssh-copy-id tjt01 并按提示输入密码，然后是ssh-copy-id 02和ssh-copy-id 03同样的操作；
之后，在另外两台虚拟机上也执行相同的步骤：
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id tjt01
ssh-copy-id tjt02
ssh-copy-id tjt03
ssh tjt01、ssh tjt02、ssh tjt03
rpm -qa | grep jdk
yum remove *openjdk*
yum remove copy-jdk-configs-3.3-10.el7_5.noarch
将JDK安装包上传到/opt下，可以通过XShell的rz上传，也可以用FileZilla：
到/opt 目录下解压：tar xzvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
设置JAVA_HOME：
输入：vi /etc/profile，在profile文件中的编辑模式下加上下方export配置：
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_181
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/sbin
复制JDK到另外两个节点：
在这之前要先把另外两台虚拟机上的openjdk也干掉：
yum remove *openjdk*
yum remove copy-jdk-configs-3.3-10.el7_5.noarch
然后复制jdk到另外两个虚拟机上：
scp -r /opt/jdk1.8.0_181 root@tjt02:/opt/
scp -r /opt/jdk1.8.0_181 root@tjt03:/opt/
向其他节点复制profile文件：
scp /etc/profile root@tjt02:/etc/
scp /etc/profile root@tjt03:/etc/
然后每个节点分别执行 source /etc/profile ，使profile生效下，并通过java-version简单测试下，jdk复制是否成功：
tjt02:
tjt03:
3、安装Hadoop
3.1、上传并解压Hadoop
解压：tar zxvf hadoop-2.7.6.tar.gz
3.2、搭建Hadoop集群
配置文件在hadoop2.7.6/etc/hadoop/下，修改设置hadoop2.7.6目录下的可执行权限
3.2.1、修改 core-site.xml
[root@tjt01 hadoop]# vi core-site.xml
然后在core-site.xml文件中编辑如下：
<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://tjt01:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 --> <property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/hadoop-2.7.6/data/full/tmp</value>
</property>
3.2.2、修改hadoop-env.sh
[root@tjt01 hadoop]# vi hadoop-env.sh
修改JAVA_HOME：
3.2.3 修改hdfs-site.xml
[root@tjt01 hadoop]# vi hdfs-site.xml
修改 hdfs-site.xml 的配置如下：
<configuration>
<!-- 设置dfs副本数，不设置默认是3个 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<!-- 设置secondname的端口 -->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>tjt02:50090</value>
</property>
</configuration>
3.2.4 修改 slaves
[root@tjt01 hadoop]# vi slaves
增加slaves 配置如下：
tjt01
tjt02
tjt03
3.2.5 修改mapred-env.sh
[root@tjt01 hadoop]# vi mapred-env.sh
修改其JAVA_HOME如下：
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_181
3.2.6 修改mapred-site.xml
[root@tjt01 hadoop]# mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[root@tjt01 hadoop]# vi mapred-site.xml
修改其configuration如下：
<configuration>
<!-- 指定mr运行在yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
3.2.7 修改yarn-env.sh
[root@tjt01 hadoop]# vi yarn-env.sh
修改其JAVA_HOME如下：
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_181
3.2.8 修改yarn-site.xml
[root@tjt01 hadoop]# vi yarn-site.xml
修改配置如下：
<configuration>
<!-- reducer获取数据的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>tjt02</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
<description>Whether virtual memory limits will be enforced for containers</description>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
<value>4</value>
<description>Ratio between virtual memory to physical memory when setting memory limits
for containers</description>
</property>
</configuration>
3.3 分发hadoop到各个节点
[root@tjt01 hadoop]# scp -r /opt/hadoop-2.7.6/ root@tjt02:/opt
[root@tjt01 hadoop]# scp -r /opt/hadoop-2.7.6/ root@tjt03:/opt
3.4 配置环境变量
[root@tjt01 hadoop]# vi /etc/profile
修改配置如下：
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.6
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source /etc/profile 使profile文件生效；
[root@tjt01 hadoop]# source /etc/profile
3.5 分发profile到各个节点
[root@tjt01 hadoop]# scp /etc/profile root@tjt02:/etc/
[root@tjt01 hadoop]# scp /etc/profile root@tjt03:/etc/
到各自的服务节点上是profile 生效：
[root@tjt02 ~]# source /etc/profile
[root@tjt03 ~]# source /etc/profile
4 启动验证集群
4.1 启动集群
[root@tjt01 hadoop]# hdfs namenode -format
当看到19/05/03 03:45:47 INFO common.Storage: Storage directory /opt/hadoop-2.7.6/data/full/tmp/dfs/name has been successfully formatted. 就格式化OK了；
[root@tjt01 hadoop-2.7.6]# start-dfs.sh
如果Namenode和ResourceManager不是同一台虚拟机的话，不能在NameNode上启动yarn，应该在ResourceManager所在的机器上启动yarn；我的yarn配置在tjt02服务器上，一次需要到tjt02机器上启动yarn
[root@tjt02 hadoop]# start-yarn.sh
[root@tjt01 hadoop]# jps
[root@tjt02 hadoop]# jps
[root@tjt03 hadoop]# jps
在虚拟机tjt01上访问：http://172.16.114.130:50070
Datanode:
需要先在tjt3这台机器上关闭防火墙后，才可以在非linux服务器中的浏览器访问：
//临时关闭 systemctl stop firewalld //禁止开机启动 systemctl disable firewalld
本机访问：http://172.16.114.130:50070/
在虚拟机tjt02上访问：http://172.16.114.131:8088/cluster
4.2、Hadoop停止启动方式
1）各个服务组件逐一启动
分别启动hdfs 组件：
hadoop-deamon.sh start | stop namenode | datnode | secondarynamenode
启动yarn：
yarn-deamon.sh start | stop resourcemanager | nodemanager
2) 各个模块分开启动(常用)
start | stop-dfs.sh
start | stop-yarn.sh
3) 全部启动
start | stop-all.sh
其他
1、关闭防火墙
//临时关闭
systemctl stop firewalld
//禁止开机启动
systemctl disable firewalld
2、创建用户，设置文件权限
创建用户，修改密码：
[root@tjt01 ~]# useradd tjt
[root@tjt01 ~]# passwd tjt
