1. 机器学习概述

1)贴上Python环境及pip list截图,了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算。

使用pycharm

pip 列表 

2)贴上视频学习笔记,要求真实,不要抄袭,可以手写拍照。

 

 

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3)什么是机器学习,有哪些分类?结合案例,写出你的理解。

机器学习是人工智能的一个分支。我们使用计算机设计一个系统,使它能够提供的训练数据按照一定的方式来学习;随着训练次数的增加。该系统可以在性能上不断学习和改进;通过参数优化的学习模型,能够用于预测相关问题的输出。

分类:

监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习

区别在于,监督学习需要提供标注的样本集,无监督学习不需要提供标注的样本集,半监督学习需要提供少量标注的样本,而强化学习需要反馈机制。

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