t_sql中的COUNT函数
count函数的定义可见MSDN。定义如下：COUNT ( { [ [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } )
那么COUNT 有两种使用方式COUNT(expression)和COUNT(*)，它返回一个对一个表按某列计数的值。
1. COUNT(*)返回表的行数。它不会过滤null和重复的行。
2. COUNT(expression)会过滤掉null值，所以值null行不会加入到计数当中
3. 但如果在expression前面加上distinct关键字，它是会过滤掉重复行的。
以此可以得出一个结论:count(*)返回值总是大于或等于count(expression)的返回值。
在应用中，好多人喜欢使用COUNT(1),这里面的1其实就是一个expression，因为你的表中没有列名为1的列
;WITH cte1(c1,c2, Description) AS(
SELECT 1, 1, 'This is a fox' UNION ALL
SELECT 2, NULL, 'Firefox' UNION All
SELECT NULL, 2, 'People consider foxes as clever but sly animals' UNION All
SELECT NULL, NULL, NULL UNION ALL
SELECT 3, NULL, 'This is me' UNION ALL
SELECT 3, 3, 'Fox on the run')
结果如下：
如结果所示，COUNT(*),COUNT(2)和COUNT(3)是一模一样的。而COUNT(c1)显然过滤掉了NULL值。
注意，COUNT 的参数expression可以为常量（像上面的2，3…),表的列，函数，还可以是语句，具体可见MSDN的定义。下面展示了这个应用。
如果想为cte1中列Description中有字符串'fox’进行计数，典型的做法是：
SELECT COUNT(*) FROM cte1 WHERE PATINDEX('%fox%',cte1.Description) <> 0
PATINDEX (Transact-SQL)返回指定表达式中某模式第一次出现的起始位置；如果在全部有效的文本和字符数据类型中没有找到该模式，则返回零。
语法 PATINDEX ( '%pattern%' , expression ) pattern 一个文字字符串。可以使用通配符，但 pattern 之前和之后必须有 % 字符（搜索第一个或最后一个字符时除外）。
pattern 是字符串数据类型类别的表达式。
expression 一个表达式，通常为要在其中搜索指定模式的列，expression 为字符串数据类型类别。
返回类型 如果 expression 的数据类型为 varchar(max) 或 nvarchar(max)，则为 bigint，否则为 int
PATINDEX 基于输入的排序规则执行比较。若要以指定排序规则进行比较，则可以使用 COLLATE 将显式排序规则应用于输入值。
这种做法是where中过滤，另外一种方式是在expression中定义查找条件：
SELECT COUNT(NULLIF(PATINDEX('%fox%', cte1.Description), 0)) FROM cte1
如果description列中没有字符串'fox'那么PATINDEX函数返回的是0,NULLIF函数因为两个参数相等，那么结果是NULL，因为NULL不会参与计数，所以列中没有'fox’的行不会
参与计数，达到了查找的目的。
当然，我们还可在expression中使用case表达式：
SELECT COUNT(CASE WHEN PATINDEX('%fox%',cte1.Description) <> 0 THEN 1
ELSE <STRONG>NULL</STRONG> END) FROM cte1
注意ELSE语句后面必须是NULL，如果是非NULL，ELSE语句也会参与COUNT计数的。
2 在count函数后接聚合窗口函数OVER。注意聚合窗口函数中是不能有ORDER BY，ORDER BY只能出现在排名函数的over子句中。OVER字句的定义见MSDN。
SELECT c.*, COUNT(*) OVER(PARTITION BY c.c1) 'c1 * count',
COUNT(c1) OVER(PARTITION BY c.c1) 'c1 c1 count',
COUNT(*) OVER(PARTITION BY c.c2) 'c2 count',
COUNT(CASE
WHEN LEFT(c.Description, 1) IN ('T') THEN 1
ELSE NULL END) OVER(PARTITION BY LEFT(c.Description, 1)) 'start with T',
COUNT(CASE
WHEN LEFT(c.Description, 1) IN ('T', 'F', 'P') THEN 1
ELSE NULL END) OVER(PARTITION BY LEFT(c.Description, 1)) 'start with T, F OR P'
FROM cte1 c
注意OVER字句不能为OVER(PARTITION BY c.c1 ORDER BY c.c1),这是因为count不是排名函数。
以上的运行结果为：
可以看出，在使用OVER子句时候，COUNT还是遵循了最基本的准则，COUNT(*)会对null行计数，而COUNT(expression)则不会。
以上在COUNT 的expression中设置条件显然不是一种很优化的方式，因为这种方式会首先读取表中的所有数据，是对表进行扫描，而在where子句中设置条件进行过滤是一种很好的方式。因为从逻辑上讲，where先于select执行，所有数据库引擎只会读取部分数据，不是读取所有数据。如果要对以表中c1列的null进行统计,可以有两种方式：
SELECT COUNT(*) FROM cte1 WHERE c1 IS NULL
或者：
SELECT COUNT(CASE WHEN c1 IS NULL THEN 'x' ELSE NULL END) FROM cte1
最后看看执行计划的比较，后面的方式多了一个步骤（过滤):