三元运算 ,列表推导式,迭代器，生成器

1.三元运算

a,b,c =1,2,3 a,b,c =0,2,3

d=c if a else b d=c if a else b

>>>d >>>d

3 2

##if a:
## d=c
##else:
## d=b

a,b = 1,2
a,b = b,a 
# 相当于
a,b = (1,2)
a,b = b,a     # (2,1)

2.#列表推导式 iterator,迭代器

1】列表推导式

l0=[i for i in range(1,3)] >>>l0 = [1,2]

l1={ for i in range(1,3)} >>>l1 = {1,2} #集合推导式
l2={i:'gg' for i in range(1,3)} >>>l2 = {1:'gg',2:'gg'}

n=iter(l1) #__iter__()

next(n) >>>1 #n.__next__()

next(n) >>>2

# 元素全部取出后，next会报错
# 只能按照顺序取可以使用for 循环全部取出

# next(n) 等效于 n.__next__()

2】：迭代器
'迭代器协议就是实现对象的 __iter__() 和__next__()方法。

#for 循环到底发生了什么
for i in l1: #l1--> i=iter(l1)-->i=next(i)
　　print(i)

3】：生成器生成器都是迭代器的对象

迭代器的元素是确定的，生成器不是确定的

#如何去创建生成器generator？ 改为括号

1.li = (i for i in range(1,11)) 生成器 [i for i in range(1,11)] 列表推导式

2.使用yield

def fib(cishu): fib() 是一个函数，

　　n,a,b=0,0,1

　　while n<cishu:

　　　　yield b 　　　　yield 返回的是生成器，而 g 接收的是返回值，所以 g= fib(cishu), g 是生成器

　　　　a,b = ,b a+b

　　　　n+=1

g= fib(3) >>> next(g) >>> next(g) >>> next(g) #运行到yield会停止。所以next(g)一次取出一个值

　　　　1 　　　　 1 　　　　 2

#yield 返回生成器，运行到yield会停止

# 生成器保存的是算法，一边生成，一边运行