航班延误分析SQL

Part 1 数据库建立

1、创建数据库 flight，并创建新表：on_time_performance

CREATE DATABASE flight;
CREATE TABLE on_time_performance;

2、航班数据检查csv ，导入到sql数据库中
使用Navicat进行可视化导入，导入时，要注意文本分隔符的选择

3、查看总行数

SELECT COUNT(*) FROM on_time_performance

结果如下：

Part 2 延误分析

在航班及时率表中，所有与延迟delay相关的字段如下，找出导致延迟次数最多的是哪一个（WeatherDelay CarrierDelay NASDelay SecurityDelay LateAircraftDelay）
1. 首先分析表格中的数据
```
SELECT WeatherDelay,CarrierDelay,NASDelay,SecurityDelay,LateAircraftDelay
FROM on_time_performance LIMIT 20
```
从数据可以看出，当航班没有延误时，所有列数据均为NULL；当有延误时，每一列的数字代表该原因导致的延误时长；0则表示该趟航班延误，但不是该原因导致的。
1. 提取出每一列的延误原因，次数，延误时长总和，并按照次数排序（此处需用到组合查询）
  将每一个原因的延误次数都计算出来，再组合到一起形成一个临时表，将临时表按照次数降序排序，并选择第一个，就是延误最多次数的
```
SELECT 'WeatherDelay', sum(case when WeatherDelay>0 then 1 END)as delaytime FROM on_time_performance
UNION ALL
SELECT 'CarrierDelay', sum(CASE WHEN CarrierDelay>0 THEN 1 END) FROM on_time_performance
UNION ALL
SELECT 'NASDelay', sum(CASE WHEN NASDelay>0 THEN 1 END) FROM on_time_performance
UNION ALL
SELECT 'SecurityDelay', sum(CASE WHEN SecurityDelay>0 THEN 1 END) FROM on_time_performance
UNION ALL
SELECT 'LateAircraftDelay', sum(CASE WHEN LateAircraftDelay>0 THEN 1 END) FROM on_time_performance
ORDER BY delaytime desc limit 1;
```
统计各个原因累计的延迟时间
延迟时间倒数第二的原因及累计的延迟时间：
将上述的表进行降序排列，并使用limit选择第排名第二的

SELECT 'WeatherDelay', sum(case when WeatherDelay>0 then 1 END)as delaytime FROM on_time_performance
UNION ALL
SELECT 'CarrierDelay', sum(CASE WHEN CarrierDelay>0 THEN 1 END) FROM on_time_performance
UNION ALL
SELECT 'NASDelay', sum(CASE WHEN NASDelay>0 THEN 1 END) FROM on_time_performance
UNION ALL
SELECT 'SecurityDelay', sum(CASE WHEN SecurityDelay>0 THEN 1 END) FROM on_time_performance
UNION ALL
SELECT 'LateAircraftDelay', sum(CASE WHEN LateAircraftDelay>0 THEN 1 END) FROM on_time_performance
ORDER BY delaytime asc limit 1,1;

Part 3 建立索引

由于时间部分查询非常多，所以在时间字段上增加一个索引，以加快查询速度；

ALTER TABLE on_time_performance ADD INDEX idx_flight_date(`FlightDate`);
# 使用下列语句验证查询的速度是否有优化
SELECT AirlineID, FlightNum, Origin, Dest, DepTime, TailNum, AirTime, Distance
FROM on_time_performance WHERE `FlightDate` = '2015-01-03';

查询时间由0.326秒降低至0.004秒，提升明显

Part 4 航班的季节性探寻

1、探究一年内飞行航班的季节性

SELECT `Quarter`, count(*) AS QuarterFlightAmount FROM on_time_performance 
GROUP BY `Quarter` WITH ROLLUP;

2、航班最多的月份，有多少个航班

SELECT `Month`,count(*) 
FROM on_time_performance 
GROUP BY `Month` ORDER BY count(*) desc limit 1;