20145234黄斐《Java程序设计》第六周学习总结

教材学习内容总结

第十章 输入/输出

    • 文件的读写
    • 网络上传数据的基础
    • 父类

InputStream与OutputStream

  • 流(Stream)是对「输入输出」的抽象,注意「输入输出」是相对程序而言的
  • InputStream与OutputStream
  • InputStream、OutStream提供串流基本操作,如果想要为输入/输出的数据做加工处理,则可以使用打包器类。常用的打包器具备缓冲区作用的BufferedOutputStream、BufferedInputStream,具备数据转换处理的DataInputStream、DataOutputStream,具备对象串行化能力的ObjectInputStream、ObjectOutputStream等。
    • read
    • 针对字符数据的读取,Java SE提供了java.io.Reader类,其抽象化了字符数据读入的来源。针对字符数据的写入,则提供了java.io.Writer类。其抽象化了数据写出的目的地。
    • write
    • FileReader、FileWriter则可以对文档做读取与写入,读取或写入时默认会使用操作系统默认编码来做字符转换。在启动JVM时,可以指定-Dfile.encoding来指定FileReader、FileWriter所使用的编码。
    • 二进制文件
  • 标准输入输出
    • System.in: 标准输入,默认关联到键盘(终端输入)
    • System.out: 标准输出,默认关联到显示器(终端输出)
    • System.err: 标准错误,默认关联到显示器(终端输出)
    • 输入输出重定向:setIn,setOut,setErr
  • FileInputStream与FileOutPutStream
  • FileInputStream是InputStream的子类,可以指定文件名创建实例,一旦创建文档就开启,接着就可用来读取数据。FileOutputStream是OutputStream的子类,可以指定文件名创建实例,一旦创建文档就开启,接着就可以用来写出数据。无论FileInputStream还是FileOutputStream,不使用时都要使用close()关闭文档。
    • 文件读写
  • 装饰器类
    • Decorator模式
    • BufferedInputStream与BufferedOutputStream: 内部提供缓冲,提高效率
    • DataInputStream与DataOutputStream:基本数据类型与字节的转换,API好好研究一下
    • ObjectInputStream与ObjectOutputStream
      • java.io.Serializable接口

字符处理类

  1. Reader Writer:抽象化了数据读入和写出的目的地,会将读入的数据植入char数组中。
  2. 字符处理装饰器:可以使用BufferReader和BufferWriter将数据进行缓冲,增加读写效率。

第十一章 线程与并行API

线程

  1. 通过创建Thread实例来执行Runnable实例定义的> run方法可以实现多个线程。
  2. 继承Thread类也可以进行多个进程,但没有Runnable的弹性好,运用Lambda表达式也可以简化程序。
  3. 线程生命周期:Daemon:在所有的非Daemon线程结束时,JVM就会自动终止
  4. ThreadGroup:用来管理群组中的线程,enumerate可以取得群组中的所有线程,activecount()用来取得线程的数量。
  5. synchronized&&volatile:线程存取同一对象相同资源时可能会引发竞速情况。
  6. 等待与通知:wait()、notify()、notifyall()控制线程释放对象的锁定。

并行API

    • Lock:相对与Thread模型的隐式的锁对象,Lock提供了显式的锁操作从而简化应用程序。Executors:提供了一组HighLevelAPI用来执行和管理并行任务。  ConcurrentCollections(并行集合):包含了一组支持并行处理的数据结构,大大简化了并行编程难度。AtomicVariables(原子变量):减少了同步操作并且避免数据不一致。Fork/Join框架:提供了进程操作的支持。
    • 相对与Thread模型的隐式的锁对象,Lock提供了显式的锁操作从而简化应用程序。Executors:提供了一组HighLevelAPI用来执行和管理并行任务。  ConcurrentCollections(并行集合):包含了一组支持并行处理的数据结构,大大简化了并行编程难度。AtomicVariables(原子变量):减少了同步操作并且避免数据不一致。Fork/Join框架:提供了进程操作的支持。
    • ReadWriteLock:ReadWriteLock接口定义了读取锁定与写入锁定行为,可以使用readLock()、writeLock()方法返回Lock操作对象。ReentrantReadWriteLock是ReadWriteLock接口的主要操作类,readLock()方法会返回ReentrantReadWriteLock.ReadLock实例,writeLock()犯法会返回ReentrantReadWriteLock.WriteLock实例。
    • Condition:Condition接口用来搭配Lock,最基本用法就是达到Object的wait()、notify()、notifyAll()方法的作用。Condition的await()、signal()、signalAll()方法,可视为Object的wait()、notify()、notifyAll()方法的对应。
    • Executor:提供了一组HighLevelAPI用来执行和管理并行任务。
    • ScheduledThreadPoolExecutor:ScheduledExecutorService为ExecutorService的子接口,顾名思义,可以让你进行工作排程:schedule()方法用来排定Runnable或Callable实例延迟多久后执行一次,并返回Future子接口ScheduledFuture的实例,对于重复性的执行,可使用scheduleWithFixedDelay()和scheduleAtFixedRate()方法。
    • ForkJoinPool:所谓分而治之的问题,是指这些问题的解决,可以分解为性质相同的子问题,子问题还可以再分解为更小的子问题,将性质相同的子问题解决并收集运算结果,整体问题也就解决了。
      ForkJoinPool与其他的ExecutorService操作不同的地方在于,它是闲聊了工作窃取演算,其建立的线程如果完成手边任务,会尝试寻找并执行其他任务建立的资额任务,让线程保持忙碌状态,有效利用处理器的能力。需要注意:ForkJoin框架适用于计算密集式的任务,较不适合用于容易造成线程阻断的场合。
  1. 并行Collection:CopyOnWriteArraySet操作set接口,使用于一个很少进行写入操作,而使用迭代器频繁的情境。

原文地址:https://www.cnblogs.com/taigenzhenjun/p/5796401.html