并发编程(一)

一、小结

　　1. 串行和并行

　　　　串行：一个线程在处理操作

　　　　并行：多个线程在处理同一个操作

　　2. 什么叫并发编程：再多线程环境下，应用程序的执行

　　3. 并发编程的目的：充分运用到资源，提高程序的效率

　　4. 什么情况下用到并发编程：

　　　　　　　　　　4.1 在线程阻塞时，导致应用程序停止

　　　　　　　　　　4.2 处理任务时间过长时2，可以创建子任务，来进行分段处理

　　　　　　　　　　4.3 见端倪任务执行

二、并发编程中待解决的问题

　　1. 并发编程中频繁上下文切换问题

　　　　频繁上下文切换，可能会带来一定的性能开销

　　　　如何减少上下文性能开销：

　　　　　　　　　　　　1.无锁编程

　　　　　　　　　　　　2.CAS:Compare and Swap,是比较并交换的意思

　　　　　　　　　　　　3. 使用最少线程数量

　　　　　　　　　　　　4. 协程：在单线程环境下进行多任务调度，而一再多任务之间进行交换

　　2. 并发编程中死锁问题

　　　　多个线程在抢占资源，但是抢占过程当中资源如果被占用，会造成阻塞，如果多个线程互抢资源时，就会造成死锁情况，死锁会导致应用程序的阻塞

　　编写测试代码

public class DeadLockTest {
    private static final Object  HAIR_A=new Object();
    private static final Object  HAIR_B=new Object();

    public static void main(String[] args) {
        //第一个人
        new Thread(()->{
            //护住自己的头发
            synchronized (HAIR_A){
                System.out.println("第一个人护住自己的头发，准备抢第二个人的头发");
                //延时时间
                try {
                    Thread.sleep(100);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                //薅第二个人的头发
                synchronized (HAIR_B){
                    System.out.println("第一个人薅到了的第二个人的头发");
                }
            }

        }).start();
        //第二个人
        new Thread(()->{
            //护住自己的头发
            synchronized (HAIR_B){
                System.out.println("第二个人护住自己的头发，准备抢第一个人的头发");
                //延时时间
                try {
                    Thread.sleep(100);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                //薅第二个人的头发
                synchronized (HAIR_A){
                    System.out.println("第二个人薅到了的第一个人的头发");
                }
            }

        }).start();
    }
}

　　控制台效果

　　命令窗口

　　如何防止死锁问题

　　　　1. 破坏请求和保持条件：在申请资源时，一次性将资源都申请到

　　　　2. 破坏不可占用资源：抢占资源如何不满足，那就释放所有资源，以如果在需要则再次申请即可

　　　　3. 破坏循环等待条件

　　3. 线程安全问题

　　　　多个线程同时操作同一个资源，可能会造成资源数据不安全问题

　　编写示例代码

  private static int  num=0;
    //计算线程数量
    private static CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(10);
    //对资源进行操作
    public static void inCreate(){
        num++;
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i=0;i<10;i++){
            new Thread(()->{
                for (int j=0;j<100;j++){
                    inCreate();
                    try {
                        Thread.sleep(500);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                //每一个 线程执行完毕，让计数减一
                countDownLatch.countDown();
            }).start();

        }
        //等待计数器为0或者小0执行await下面代码
        countDownLatch.await();
        System.out.println(num);
    }

　　解决方案一：

 private static int  num=0;
    //计算线程数量
    private static CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(10);
    //对资源进行操作
    public static  void inCreate(){
        synchronized (UnsafeThread.class){
            num++;
        }

    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i=0;i<10;i++){
            new Thread(()->{
                for (int j=0;j<100;j++){
                    inCreate();
                    try {
                        Thread.sleep(500);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                //每一个 线程执行完毕，让计数减一
                countDownLatch.countDown();
            }).start();

        }
        //等待计数器为0或者小0执行await下面代码
        countDownLatch.await();
        System.out.println(num);
    }